Research Scientist, Gemini

В Google DeepMind мы являемся пионерами в области искусственного интеллекта, переносим границы возможностей ИИ. Продолжая расти, мы ищем высококвалифицированного Исследователя-ученого для присоединения к нашей команде Gemini Human Data. Эта роль критически важна для улучшения передового многоуровневого GenAI Google за счет экспертного анализа данных и инновационных исследовательских методологий.

В качестве исследователя-ученого в DeepMind, вы будете:

• Сотрудничать с междисциплинарной командой экспертов, специализирующихся на тренировочных данных, для поиска и контроля качества данных от человеческих оценщиков.
• Применять эти данные для уточнения моделей ИИ через процессы доработки под наблюдением и обучения с подкреплением.
• Разрабатывать и внедрять метрики оценки для оценки улучшения производительности модели, обеспечивая соответствие взаимодействия и правдивости ИИ нашим высоким стандартам.
• Балансировать сложные метрики и принимать обоснованные решения для оптимизации качества модели по различным параметрам, таким как фактичность, стиль и безопасность.
• Взаимодействовать с внешними коллаборациями, поддерживая крепкие связи с ведущими исследовательскими лабораториями и ключевыми заинтересованными сторонами для продвижения нашей технологии на этической основе.
• Тесно работать с командами по этике и управлению, чтобы обеспечить соответствие всех разработок нашим обязательствам по соблюдению этических стандартов и общественной пользе.

Чтобы преуспеть в этой роли, идеальные кандидаты должны обладать:

• Докторской степенью в области машинного обучения или в тесно связанной области.
• Большим опытом в обучении и внедрении больших языковых моделей или генеративного ИИ в масштабах реальной индустрии.
• Высоким уровнем владения языками программирования, такими как Python и C++.
• Сильным интересом и опытом работы с мерами обеспечения качества на основе данных.

Кроме того, опыт работы с продуктами на основе LLM/GenAI, глубокое понимание анализа поведения пользователей и опыт в области обработки естественного языка будут являться преимуществом.

В Google DeepMind мы верим, что разнообразие стимулирует инновации и рост