Research Scientist, Interactive Recommender Systems, Google Research

Минимальные требования:

- PhD в области компьютерных наук или смежной области, либо эквивалентный практический опыт.
- Опыт подачи научных публикаций на конференции, в журналы или публичные репозитории.
- Знания в одной или нескольких из следующих областей: мультиагентные системы, алгоритмические механизмы или дизайн рынка, рекомендательные системы, обучение с подкреплением или активное обучение, а также генеративный ИИ.

Предпочтительные квалификации:

- По крайней мере 2 года опыта программирования.
- Минимум 1 год опыта в лидерстве и инициировании исследовательских программ.
- Прочные знания в методах машинного обучения.
- Навыки программирования в C, C++ или Python.
- Установленный рекорд публикаций.

Будучи научным сотрудником в Google Research, вы будете заниматься смесью исследовательских активностей и практической разработки, внося вклад в широкий спектр динамичных проектов. Здесь у вас будет свобода выбора типа работы - от фундаментальных исследований, инноваций продуктов, до прямых вкладов в стратегические инфраструктурные цели.

Ваша работа будет включать в себя настройку масштабных экспериментов, быстрое создание прототипов и внедрение многообещающих технологий в различные области компьютерных наук, включая, помимо прочего, машинное обучение, анализ данных, NLP, анализ производительности аппаратного и программного обеспечения и основные технологии поиска.

Помимо внутренних вкладов, вы также будете делиться своими находками с мировым исследовательским сообществом, чтобы продолжать способствовать развитию среды совместной работы. Коллаборации с ведущими университетами и техническими институтами по всему миру являются частью этой вдохновляющей роли.

Наши команды являются пионерами в разработке рекомендательных систем и других критически важных продуктов, ориентированных на пользователя. Мы мотивированы амбицией решить сложные проблемы, влияющие на технологии, используемые ежедневно миллиардами людей по всему миру.

Google Research не только ценит академический вклад через публикации, но также подчеркивает релизы проектов с открытым исходным кодом, внося прямой вклад в технологический ландшафт.

Базовый диапазон за