Research Scientist, Interactive Recommender Systems, Google Research

Qualifications minimales :

- Doctorat en informatique ou dans un domaine connexe, ou expérience pratique équivalente.
- Expérience dans la soumission de publications scientifiques pour des conférences, des revues ou des dépôts publics.
- Compétence dans un ou plusieurs des domaines suivants : systèmes multi-agents, mécanismes algorithmiques ou conception de marché, systèmes de recommandation, apprentissage par renforcement ou apprentissage actif, et IA générative.

Qualifications préférées :

- Au moins 2 ans d'expérience en codage.
- Minimum d'un an dans la direction et l'initiation d'agendas de recherche.
- Solide background en méthodes d'apprentissage automatique.
- Compétences en programmation en C, C++ ou Python.
- Un dossier de publications établi.

En tant que Scientifique de Recherche au sein de Google Recherche, vous participerez à un mélange d'activités de recherche et de développement pratique, contribuant à un large éventail de projets dynamiques. Ici, vous avez la liberté de prioriser le type de travail - de la recherche fondamentale, l'innovation produit, aux contributions directes aux objectifs stratégiques d'infrastructure.

Votre travail impliquera la mise en place d'expériences à grande échelle, le prototypage rapide et le déploiement de technologies prometteuses dans divers domaines de l'informatique, y compris, mais sans s'y limiter, l'apprentissage automatique, l'extraction de données, le TALN, l'analyse de performance du matériel et du logiciel, et les technologies de recherche de base.

Au-delà des contributions internes, vous partagerez également vos résultats avec la communauté de recherche mondiale pour continuer à encourager un environnement de croissance collaborative. Les collaborations avec les principales universités et instituts techniques du monde entier font partie de ce rôle inspirant.

Nos équipes sont à l'avant-garde du développement de systèmes de recommandation et d'autres produits critiques orientés utilisateur. Nous sommes animés par l'ambition de résoudre des problèmes complexes qui affectent la technologie utilisée quotidiennement par des milliards de personnes dans le monde.

Google Recherche valorise non seulement les contributions académiques via des publications mais met également l'accent sur les sorties de projets en open source, contribuant directement au paysage technologique.

La fourchette salariale de base pour ce poste à temps plein aux États-Unis est de 136 000 à 200 000 dollars. Cette gamme est complétée par un package compétitif incluant des bonus, des options d'actions, et des avantages complets. Le salaire exact dépend de la localisation, des compétences, de l'expérience et de l'éducation.

- S'engager avec des sujets de recherche complexes comme les systèmes de recommandation, la conception de marché et les modèles d'IA générative.
- Développer des solutions d'apprentissage automatique évolutives pour des systèmes interactifs en temps réel.
- Innover et mettre en œuvre des techniques d'optimisation robustes.
- Collaborer avec une équipe mondiale de chercheurs et de développeurs pour intégrer les résultats dans des applications réelles.
- Opportunité de publier et de présenter vos recherches révolutionnaires.

Entreprise : Google
Intitulé du poste : Scientifique de Recherche, Systèmes de Recommandation Interactifs, Google Recherche
Localisation : Plusieurs emplacements disponibles à travers les États-Unis.

Prêt à contribuer à la recherche pionnière et à influencer les technologies de la prochaine génération chez Google ? Postulez dès aujourd'hui pour faire partie d'une équipe qui vise à révolutionner la façon dont nous interagissons avec la technologie.