Research Scientist Intern, Language Generative AI (PhD)

Meta была создана, чтобы помогать людям общаться и делиться информацией, революционизируя глобальную коммуникацию за последнее десятилетие. С более чем миллиардером пользователей и более чем пятьюдесятью офисами по всему миру, Meta предлагает непревзойденные карьерные возможности в быстрорастущей организации.

Meta ищет исследовательских стажеров для участия в наших инициативах по генеративному ИИ в различных областях, включая языковые и мультимодальные технологии. Наша цель – продвигать инновации в области искусственного интеллекта, достигая прорывных достижений, которые улучшат наше взаимодействие с миром и понимание его. Мы ищем людей, страстно увлеченных такими областями, как:

• Генеративное моделирование
• Глубокое обучение
• Компьютерное зрение
• Обработка естественного языка
• Машинное обучение
• Обучение с подкреплением

Стажеры получат возможность внести значительный вклад в основные алгоритмы и применить свои идеи в беспрецедентном масштабе. Стажировки доступны на двенадцать (12) – шестнадцать (16) недель или на двадцать четыре (24) недели с различными датами начала в течение года.

• Разрабатывать передовые алгоритмы и системы генеративного ИИ с использованием методов глубокого обучения.
• Повышать эффективность, масштабируемость и стабильность развернутых алгоритмов.
• Проводить исследования для продвижения интеллектуальных машинных технологий.
• Обеспечивать обучение семантике данных и обучать генеративные модели для множества модальностей (изображения, видео, 3D, текст, аудио).
• Сотрудничать с исследователями и межфункциональными командами для коммуникации прогресса исследований и результатов.
• Распространять результаты исследований и вносить вклад в развитие продуктов Meta, когда это применимо.

• Текущая степень Ph.D. (или на стадии получения) в таких областях, как компьютерные науки, компьютерное зрение, аудиообработка, искусственный интеллект или генеративный ИИ.
• Разрешение на работу в стране трудоустройства, поддерживаемое на протяжении всего периода занятости.
• Опыт работы с такими языками программирования, как Python, C++, C, Java.
• Умение создавать системы с использованием методов машинного и/или глубокого обучения.

• Намерение вернуться в академическую программу после стажировки.
• Доказанные достижения через гранты, стипендии, патенты и публикации в ведущих конференциях по ИИ (например, NeurIPS, ICML, ICLR, ACL).
• Опыт в командной работе и межфункциональной коммуникации.
• Достижения в технике ИИ и вклад в проекты с открытым кодом в области компьютерного зрения.
• Публикации или практический опыт в таких смежных областях, как машинное обучение, ИИ, дата-сайенс или прикладная математика.
• Опыт решения аналитических задач с использованием количественных подходов.
• Умение настроить эксперименты с машинным обучением и интерпретировать результаты.
• Навыки работы с сложными крупномасштабными наборами данных.
• Эмпирические и теоретические исследования для решения проблем.
• Опыт работы с фреймворками глубокого обучения.

Meta имеет множество локаций по всему миру, предлагая динамичную и инклюзивную рабочую среду.

Meta стоит на переднем крае новаторских технологий, которые связывают людей, создают сообщества и поддерживают бизнесы. С момента основания Facebook в 2004 году до новейших разработ