Research Scientist, Machine Learning Hardware Architect (PhD)

Job expired!

В Reality Labs (RL) компании Meta наша миссия простирается до революционных областей виртуальной реальности (VR) и дополненной реальности (AR). Мы смещаем границы с нашими передовыми индивидуальными кремниевыми чипами, предназначенными для питания технологий VR и AR, интегрируя продвинутые системы, такие как компьютерное зрение, машинное обучение и графика. Если вы движимы инновациями и трансформационными технологиями, это ваш шанс оказать значительное влияние.

Мы расширяем нашу команду по аппаратному обеспечению машинного обучения и ищем инженеров всех уровней для продвижения состояния современных систем на кристалле (SoCs) и ускорителей машинного обучения. Эта роль включает в себя глубокое межфункциональное сотрудничество, предложение первых в своем роде решений и оптимизацию энергоэффективных ускорителей машинного обучения.

  • Выявление и решение мультидисциплинарных проблем ускорения ML среди алгоритмов, проектов сетей, архитектуры аппаратного обеспечения и приложений AR/VR.
  • Сотрудничество между командами для решения сложных задач совместного проектирования.
  • Анализ производительности и энергопотребления моделей машинного обучения.
  • Разработка программных методологий для надежного проектирования ускорителей ML.
  • Доказанный опыт работы с микроархитектурой или цифровым проектированием и моделированием производительности.
  • Практический опыт работы с архитектурой компьютеров, включая ускорители CV/ML.
  • Владение языком программирования, таким как C, C++ или Python.
  • Докторская степень в области компьютерных наук, электротехники или в тесно сопряженной области, или эквивалентный опыт с требованием завершения перед присоединением.
  • Право на работу в стране трудоустройства.
  • Опыт работы с потоком проектирования ASIC и фреймворков машинного обучения, таких как TensorFlow или Pytorch.
  • Знакомство с продвинутыми оптимизациями алгоритмов машинного обучения (поиск архитектуры нейронной сети, квантование, обрезка).

Meta, ранее известная как Facebook, ведет разработку технологий, которые объединяют людей, укрепляют сообщества и переопределяют бизнес. От запуска Facebook до разработки пр