Научный сотрудник или инженер по валидации ИИ (мужчина/женщина/разнополый)

Описание компании

В Bosch мы создаем будущее, разрабатывая технологии и услуги высшего класса, которые вызывают восторг и улучшают жизнь. Мы обещаем нашим сотрудникам расти вместе, находить радость в работе и вдохновлять друг друга. Добро пожаловать в Bosch.

Компания Robert Bosch GmbH с нетерпением ждет вашей заявки!

Описание вакансии

• Присоединяйтесь к команде и берите на себя ответственность за разработку методов валидации AI и процессов машинного обучения (ML), а также сотрудничайте с командами валидации бизнес-единиц для создания новых концепций.
• Вы будете проводить анализ потребностей бизнес-единиц в технологии для автоматизированных функций вождения и проверки низкомерных моделей обработки временных рядов.
• Кроме того, вы будете внедрять существующие технологии машинного обучения для создания инструментария по валидации АI функций.
• Ваши обязанности также включают в себя разработку алгоритмов и адаптацию доступных методов к конкретным случаям использования.
• Вы будете внедрять и анализировать прототипные решения, которые вы будете демонстрировать в реальных приложениях Bosch.
• Наконец, вы будете работать над публикацией и патентованием результатов и руководить работой студентов-аспирантов и магистров.

Требования

• Образование: Завершенное образование (магистратура или докторантура) в области информатики, статистики, физики или смежных областях.
• Опыт и знания:
  • Несколько лет опыта работы в области AI в промышленном инжиниринге продуктов, таких как потребительские товары, автомобильная промышленность или производство, а также опыт выпуска продуктов, знание норм безопасности и методов.
  • Доказанный опыт работы с алгоритмами машинного обучения и принципами с успешным опытом программной реализации методов и алгоритмов машинного обучения на Python, включая различные среды и инструменты.
  • Владение статистическими методами, включая количественную оценку неопределенности в приложениях, и способность преобразовывать формальные методы в решения конкретных инженерных задач.
  • Несколько лет научной работы на уровне постдока и отличная публикационная активность в области машинного обучения или смежных областях.
  • Базовое понимание методов контроля качества и безопасности приветствуется.
• Личные качества и способ работы: Высоко мотивированный, инновационный и дружелюбный член команды, готовый взять на себя ответственность.
• Энтузиазм: Интерес к применению машинного обучения в реальных промышленных приложениях, таких как автомобильная промышленность, производство или потребительские товары.
• Языки: Свободное владение английским языком.

Дополнительная информация

Помогите нам улучшить Bosch с помощью AI.
Применяйте сегодня в Bosch Center for Artificial Intelligence!

https://www.bosch-ai.com
www.bosch.com/research

Пожалуйста, предоставьте все соответствующие документы (резюме, сопроводительное письмо, сертификаты и ссылки на аккаунты GitHub или Kaggle).

Если вы хотите работать удаленно или частично, у нас есть отличные возможности для мобильной работы, а также различные модели работы с неполной занятостью или совместной работы. Не стесняйтесь обращаться к нам.

Разнообразие и инклюзия для нас - это не просто тренды, они глубоко укоренились в нашей корпоративной культуре. Поэтому мы приветствуем все заявки, независимо от пола, возраста, инвалидности, религии, этнического происхождения или сексуальной идентичности.

Нужна помощь во время подачи заявки?
Свяжитесь с Михаэлем Штрейтмайер (отдел кадров)
+49 711 811 33306

Нужна дополнительная информация о вакансии?
Свяжитесь с Дуй Нгуен-Туонг (функциональный отдел)
+49 711 811 49408