Research Scientist - XR Input Perception

Присоединяйтесь к нашей команде в качестве научного сотрудника в лабораториях Meta Reality Labs

Позиция: Научный сотрудник - восприятие ввода в XR

В лабораториях Meta Reality мы находимся на переднем крае определения будущего с нашими прорывными технологиями виртуальной и дополненной реальности. Мы рады объявить о вакансии для творческого и мотивированного Научного сотрудника, чтобы усилить возможности нашей команды по восприятию машин в областях понимания человека, распознавания действий и статистического декодирования текста.

Основные обязанности:

В рамках нашей динамичной команды вы будете:

• Совершенствовать продукты Meta, разрабатывая инновационные технологии ввода для систем VR, MR и AR, используя компьютерное зрение и машинное обучение.
• Проектировать и создавать прототипы интерактивных пользовательских интерфейсов и улучшать их через всесторонние исследования пользователей.
• Создавать и внедрять системы сбора данных для упрощения процессов машинного обучения.
• Сотрудничать с различными командами для поддержки новых идей, которые улучшают наш полный продуктовый конвейер, включая аппаратное обеспечение, программное обеспечение и машинное обучение.

Минимальные требования:

• Степень бакалавра в области компьютерных наук, компьютерной инженерии или в схожей технической области, или равноценный практический опыт.
• Докторская степень в области компьютерных наук или смежной области, с опубликованными исследованиями в области машинного обучения, глубокого обучения или компьютерного зрения.
• По крайней мере 3 года опыта работы в передовых исследованиях и разработках в этих областях.
• Сильные навыки разработки с обширным опытом работы с PyTorch или TensorFlow.
• Доказанная компетентность в C/C++, Python, C#, или в схожих языках программирования.
• Опыт разработки протоколов для сбора данных и внедрения мер контроля качества для создания высококачественных наборов данных для компьютерного зрения и машинного обучения.

Предпочтительные квалификации:

• Опыт перевода исследований в области компьютерного зрения и машинного обучения в коммерческие продукты.
• Опыт совместной разработки аппаратного и программного обеспечения и быстрого создания прототипов.
• Заметное влия