Dołącz do naszego zespołu jako Naukowiec-Badacz w Meta Reality Labs

Pozycja: Naukowiec-Badacz - Percepcja Wejścia XR

W Meta Reality Labs jesteśmy na czele definiowania przyszłości dzięki naszym przełomowym technologiom wirtualnej i rozszerzonej rzeczywistości. Z radością ogłaszamy otwarcie pozycji dla kreatywnego i zmotywowanego Naukowca-Badacza, aby wzmocnić możliwości naszego zespołu zajmującego się percepcją maszynową w obszarach zrozumienia ludzi, rozpoznawania działań i statystycznego dekodowania tekstów.

Kluczowe Obowiązki:

Jako część naszego dynamicznego zespołu, będziesz:

• Rozwijać produkty Meta, tworząc innowacyjne technologie wejściowe dla systemów VR, MR i AR, wykorzystując wizję komputerową i uczenie maszynowe.
• Projektować i prototypować interaktywne doświadczenia użytkownika i doskonalić je za pomocą kompleksowych badań użytkowników.
• Tworzyć i wdrażać systemy zbierania danych w celu usprawnienia procesów uczenia maszynowego.
• Współpracować z różnymi zespołami w celu promowania nowych pomysłów, które wzmacniają naszą kompletną linię produktową, w tym sprzęt, oprogramowanie i uczenie maszynowe.

Minimalne Kwalifikacje:

• Licencjat z informatyki, inżynierii komputerowej lub podobnego kierunku technicznego lub równoważne praktyczne doświadczenie.
• Doktorat z informatyki lub pokrewnej dziedziny, z opublikowanymi badaniami w dziedzinie uczenia maszynowego, głębokiego uczenia lub wizji komputerowej.
• Co najmniej 3 lata doświadczenia w branży w prowadzeniu przełomowych badań i rozwoju w tych dziedzinach.
• Mocne umiejętności programistyczne z bogatym doświadczeniem w pracy z PyTorch lub TensorFlow.
• Udowodniona kompetencja w C/C++, Python, C#, lub podobnych językach programowania.
• Doświadczenie w projektowaniu protokołów zbierania danych i wdrażaniu środków kontroli jakości w celu tworzenia wysokiej jakości zestawów danych dla wizji komputerowej i uczenia maszynowego.

Preferowane Kwalifikacje:

• Doświadczenie w konwersji badań nad wizją komputerową i uczeniem maszynowym na produkty komercyjne.
• Doświadczenie w współpracy sprzętu z oprogramowaniem i szybkim prototypowaniu.
• Udowodniony wpływ poprzez granty, stypendia, patenty lub znaczące publikacje na czołowych konferencjach AI.
• Poprzednie doświadczenie inżynierskie zdobyte podczas staży, konkursów programistycznych lub znaczących wkładów do społeczności open-source.

Dlaczego Meta?

Meta jest pionierem technologii, które rozszerzają