Robotics Hardware Engineer - Mechanical

В самом сердце Института Искусственного Интеллекта и Робототехники Boston Dynamics наша миссия преобразовательна: преодолеть ключевые проблемы в области ИИ и робототехники для создания будущих поколений интеллектуальных машин. Машин, которые обещают повышенное качество жизни для всех. Мы сочетаем вдохновляющую инновацию академического стиля с структурированной эффективностью методологий ведущих компаний отрасли. Теперь мы ищем способных людей, которые процветают в обоих мирах и страстно желают воплотить в жизнь осязаемую, переломную аппаратуру.

В этой динамичной роли вы станете неотъемлемой частью межфункциональных команд, посвященных разработке робототехнических систем следующего поколения, которые отличаются высокой производительностью и интеллектом. Ваш вклад будет критически важен для трансформации передовых концепций аппаратуры в известные исследовательские прорывы. Эта позиция предлагает редкую возможность учиться у всемирно известных технологов, внести свой уникальный опыт и взаимодействовать с передовыми робототехническими системами.

Мы в поиске технических лидеров с твердым фундаментом в области машиностроения и доказанным опытом работы с комплексностью сборки роботов. Идеальные кандидаты профессионально организуют работу команды и внушают дисциплину, необходимую для создания последовательно надежных роботов. Хотя мы не ожидаем совершенства, вот ключевые квалификации, которые мы ищем:

• Бакалавр машиностроения или смежной области, или эквивалентный практический опыт в сложных аппаратных вызовах.
• Более 10 лет соответствующего опыта работы в отрасли.
• Экспертиза в выборе, сборке и устранении неполадок двигателей, контроллеров двигателей и других электромеханических компонентов.
• Опыт работы с системами 3D CAD (например, SolidWorks), включая опыт управления контролем версий в крупных проектах с несколькими участниками.
• Хорошее знание технического черчения и звуковых практик GD&T.
• Навык использования общих инструментов и процессов механического прототипирования, таких как фрезерные станки, токарные станки и принтеры.
• Умение использовать инструменты инженерного анализа (например, Simulation, FEA, Python, Matlab).