Sales and End Customer Data and Business Insights - AI/ML Internship

Описание

Мы следуем принципам HP Way, которые объединяют нас общими ценностями. Мы решаем сложные задачи, выявляя лучшее друг в друге, работая таким образом, чтобы это приносило пользу как нам, так и всему миру. И мы получаем от этого удовольствие!

Академия Героев @HP – это исключительный образовательный опыт, созданный для создания пожизненных возможностей и формирования вашего будущего именно так, как вы его представляете. Начните свой путь здесь, растите здесь!

Мы разработали 6-месячный (июль – декабрь) комплексный образовательный курс, который предоставит вам бизнес-знания, навыки управления отношениями и множество увлекательных мероприятий, неотделимых от HP Way.

Каждый месяц запланирован так, чтобы предложить уникальный обучающий опыт, погружая вас в нашу деятельность, культуру и организацию.

• Оплачиваемая стажировка (частичная занятость, 6 часов/день)
• Захватывающее приключение на этапе адаптации
• Волнующий образовательный и развивающий путь
• Опыт программы Buddy
• Отличные возможности для нетворкинга
• Стимулирующая глобальная культура

• Проведение дескриптивной статистики и предиктивного анализа
• Написание запросов SQL/PLSQL
• Реализация по крайней мере одного проекта от начала до конца на облаке с использованием алгоритмов машинного обучения
• Планирование ежедневных задач и целей, таких как написание конкретных алгоритмов, тестирование гипотез, эксперименты с моделями или анализ результатов
• Реализация алгоритмов, предварительная обработка данных и разработка моделей с использованием Python и PySpark
• Проведение экспериментов с различными параметрами и конфигурациями моделей для оптимизации производительности посредством однородного и разнородного анализа
• Использование вычислительных ресурсов для обучения моделей машинного обучения с использованием методологий ML
• Анализ результатов путем оценки производительности модели на основе метрик, таких как точность, полнота, F1-мера и т. д., и оценка с помощью инструментов вроде матриц ошибок
• Создание графиков и диаграмм для визуализации распределения данных и производительности моделей

• Обучение в университете или