Sales and End Customer Data and Business Insights - AI/ML Internship

Opis

Droga HP jest prowadzona przez nasze wspólne wartości. Rozwiązujemy trudne wyzwania, wydobywając to, co najlepsze w sobie nawzajem, pracując w sposób, który jest dobry dla nas i dla świata. I bawimy się przy tym świetnie!

Heroes Academy @HP to wyjątkowe doświadczenie edukacyjne, stworzone aby otworzyć możliwości na całe życie i kształtować twoją przyszłość dokładnie tak, jak sobie wymarzysz. Zacznij tutaj, rozwijaj się tutaj!

Zaprojektowaliśmy 6-miesięczną (lipiec – grudzień) kompleksową ścieżkę uczenia się, która zapewni ci wiedzę biznesową, umiejętności zarządzania relacjami i mnóstwo angażujących aktywności integralnych dla Drogi HP.

Każdy miesiąc został zaplanowany, aby zapewnić unikalne doświadczenie edukacyjne, zanurzając cię w naszych działaniach, kulturze i organizacji.

Program stażowy Heroes Academy @HP obejmuje:

• Płatny staż (na część etatu, 6 godzin dziennie)
• Angażującą przygodę z onboardingiem
• Ekscytującą ścieżkę uczenia się i rozwoju
• Doświadczenie z programu Buddy
• Świetne możliwości nawiązywania kontaktów
• Stymulującą kulturę globalną

Główne obowiązki:

• Przeprowadzanie opisowej statystyki i analityki predykcyjnej
• Pisanie zapytań SQL/PLSQL
• Realizacja co najmniej jednego projektu od początku do końca w chmurze przy użyciu algorytmów ML
• Planowanie codziennych zadań i celów, takich jak kodowanie konkretnych algorytmów, testowanie hipotez, eksperymentowanie z modelami czy analiza wyników
• Implementacja algorytmów, przetwarzanie wstępne danych i rozwijanie modeli przy użyciu Pythona i PySparka
• Przeprowadzanie eksperymentów z różnymi parametrami modelu i konfiguracjami w celu optymalizacji wydajności poprzez analizę homogeniczną i heterogeniczną
• Korzystanie z zasobów obliczeniowych do trenowania modeli uczenia maszynowego przy użyciu metodologii ML
• Analiza wyników przez ocenę wydajności modelu za pomocą metryk takich jak dokładność, precyzja, czułość, miara F1 itp., oraz ocena przy użyciu narzędzi takich jak macierze pomyłek
• Tworzenie wykresów i grafów w celu wizualizacji rozkładów danych i wydajności modelu

Twój profil:

• Zapisany na uniwersytet lub kończący studia po styczniu 2025
• Niezależny z pozytywnym nastawieniem i silną chęcią odkrywania i uczenia się
• Silne umiejętności komunikacji pisemnej i werbalnej
• Biegłość w języku angielskim
• Student pierwszego lub drugiego stopnia na kier