Sales Science Reporting - Data Visualization Senior Associate

Мы активно ищем Старшего ассоциата по отчетности и визуализации данных в области продаж для участия в нашей инновационной команде коммьюнити-банкинга и банкинга для потребителей (CCB). Расположенная в Chase, эта роль играет ключевую роль в продвижении стратегии, основанной на данных, нашего Консьюмерского банка, повышении эффективности продаж и маркетинга в нашем финансовом ландшафте. Chase, ведущее финансовое учреждение, посвящено помощи половине домохозяйств и бизнеса Америки в достижении их финансовых целей.

Будучи ценным членом команды Chase по науке о продажах, ваша роль будет включать:

• Подготовку данных и разработку информационных панелей с использованием инструментов вроде SQL, Snowflake, Amazon AWS, Alteryx и Tableau.
• Совместные усилия с инженерами и учеными-данными для преобразования инсайтов в удобные для самостоятельного использования дашборды и продукты данных.
• Выполнение ад-хок аналитики для быстрого вывода на рынок.
• Применение сторителлинга для коммуникации инсайтов, заинтересовывая широкую аудиторию, от высшего руководства до коллег-аналитиков.
• Межфункциональная командная работа для обеспечения исключительного пользовательского опыта.
• Эффективное управление проектными планами, графиками и вехами.
• Инициатива в автоматизации как новых, так и существующих процессов.

Кандидаты должны обладать:

• Крепким опытом в визуализации данных с более чем 3-летним опытом в схожей области.
• Проверенный опыт управления данными, связанных с CRM, продажами, маркетингом или финансовыми услугами.
• Продвинутым владением Tableau для разработки сложных визуализаций данных.
• Знаниями в ETL и преобразования данных с помощью инструментов/языков вроде Alteryx, R или Python.
• Знакомством с современными базами данных MPP (например, Greenplum, Teradata) и облачными средами (AWS, Snowflake).
• Способностью к самостоятельной работе, способностью достигать результатов в динамичных условиях.
• Доказанной способностью анализировать сложные наборы данных и делать содержательные выводы.

Хотя это не обязательно, идеальные кандидаты также будут иметь:

• Опыт работы с SQL, AWS, Snowflake, Alteryx и/или Salesforce.
• Понимание статистических и машинного обуч