Samsung Ads - Machine Learning Engineer, Platform

Позиция

В Samsung Ads мы находимся на передовой продвинутых технологий рекламы, непрерывно расширяясь и предоставляя рекламодателям возможность достигать аудитории через устройства Samsung на фоне потребления цифровых медиа. Наша платформа использует самые богатые данные отрасли для создания самой умной технологии рекламы в мире. Будучи частью динамичного и международного ландшафта Samsung, работа над глобальными проектами крупного масштаба для нас - норма, наряду с заинтересованными сторонами и командами со всего мира.

Мы гордимся корпоративной культурой, которая воплощает в себе предпринимательство и сотрудничество, сделав Samsung Ads одной из лучших сред для роста карьеры, достижений и совершенства. Нас вдохновляют сложные задачи, нас движет инновация, и удовлетворение приходит от предвидения и реализации наших целей.

В качестве Инженера по машинному обучению в команде платформенного интеллекта (PI) в Samsung Ads вы будете использовать уникальные собственные данные Samsung для разработки и внедрения масштабных продуктов машинного обучения, оказывающих ощутимое влияние в реальном мире. Вы будете:

• Проектировать и разрабатывать передовую платформу машинного обучения, способную обрабатывать тысячи пайплайнов обучения моделей и обрабатывать триллионы ежедневных прогнозов.
• Улучшать и адаптировать платформу МО для поддержки тонкостей и потребностей бизнеса Samsung в области рекламы на основе машинного обучения, значительно ускоряя сроки разработки и внедрения моделей "от конца к концу".
• Исследовать и создавать прототипы с использованием последних технологий в платформах машинного обучения.
• Широко сотрудничать с внутренними командами, включая поддержку ML и MLOps, для улучшения нашей кодовой базы и инженерных стандартов.
• Тесно работать с глобальными мультидисциплинарными командами для доставки инновационных функций ML и достижения бизнес-целей.
• Наставлять младших инженеров и предоставлять техническое руководство.
• Быстро адаптироваться и процветать в быстро меняющейся среде.

Требуемый опыт:

• 6+ лет соответствующего профессионального опыта с степенью магистра или 3+ лет со степенью доктора.