Обобщение позиции: В Samsung Ads мы на передовой линии использования передовых технологий рекламы для связи брендов с высокоцелевыми телевизионными аудиториями. Используя самые полные данные в индустрии, наша цель - разработать самую интеллектуальную рекламную платформу в мире. Будучи частью глобальной семьи Samsung, наша роль включает в себя решение разнообразных и сложных проектов с нашей международной командой и заинтересованными сторонами.
Наша организация процветает благодаря предпринимательскому и совместному духу, предлагая непревзойденную среду для профессионального роста. Мы ищем инженера-моделиста машинного обучения для присоединения к нашей команде платформенного интеллекта (PI) в Маунтин-Вью, Калифорния, который страстно интересуется использованием машинного обучения для ведения значительных бизнес-изменений и роста доходов.
Будучи ключевым членом нашей команды, вы будете:
- Вести глобальные функциональные команды для проектирования и реализации влиятельных решений машинного обучения производственного уровня от начала до конца.
- Разрабатывать стратегические видения для компонентов машинного обучения и возглавлять решение технических задач.
- Оставаться в курсе последних технологий машинного обучения и трендов индустрии для улучшения наших проектов и решений.
- Придумывать и реализовывать новые проекты машинного обучения, создающие значительную бизнес-ценность и разрабатывать концепции.
- Внедрять лучшие инженерные практики, поддерживать высокие стандарты в качестве инженерии и оптимизировать процессы разработки и развертывания машинного обучения.
- Сотрудничать с межфункциональными командами и внешними партнерами для расширения функций и инструментов машинного обучения.
- Наставничать младших членов команды и культивировать позитивную культуру команды, поддерживающую обучение и инновации.
Мы ищем кого-то, у кого есть:
- Степень магистра или доктора наук в области компьютерных наук или в смежной области плюс обширный опыт в индустрии.
- Доказанный опыт ведения производственных проектов машинного обучения с значительными финансовыми результатами.
- Твердое теоретическое понимание машинного обучения и добычи данных и практический опыт работы с основ