Samsung Ads - Machine Learning Serving Engineer

В Samsung Ads мы двигаем будущее передовых технологий в области рекламы. Располагаясь внутри глобального технологического лидера, наша платформа использует самые полные данные для создания самых интеллектуальных рекламных решений в мире. В настоящее время мы ищем опытного инженера по внедрению машинного обучения для присоединения к нашей команде Платформенной Интеллектуальности в Маунтин-Вью, Калифорния.

Будучи частью нашей инновационной команды, вы будете использовать передовые технологии машинного обучения для повышения уровня нашей рекламной системы. Эта роль включает в себя проектирование и развертывание масштабируемой инфраструктуры ML, критически важной для поддержания высокой пропускной способности и низкой задержки в рекламных операциях Samsung.

Ваша повседневная деятельность будет включать:

• Разработку и оптимизацию систем машинного обучения в реальном времени для достижения почти идеального времени работы.
• Исследование и интеграцию последних технологий и тенденций ML для улучшения возможностей системы.
• Создание прототипов и проведение экспериментов с новыми идеями архитектуры ML.
• Сотрудничество с различными командами ML и глобальными партнерами для запуска новых функций и достижения стратегических целей.
• Руководство младшими инженерами и предоставление экспертных советов и руководства.

Для успешной работы в этой роли вы должны иметь:

• Степень магистра с 6+ годами опыта в отрасли или докторскую степень с не менее 3 лет соответствующего опыта.
• Сильный опыт в разработке распределенных сервисов с низкой задержкой и высокой пропускной способностью.
• Знание технологий и архитектур машинного обучения, включая знакомство с инструментами мониторинга и кэширования, такими как Prometheus, Grafana, Redis и Aerospike.
• Опыт работы с языками ООП, такими как Python или Go, и библиотеками ML, такими как TensorFlow и PyTorch.
• Твердое понимание принципов программной инженерии и отличные навыки решения проблем.

Кроме того, желателен, но не обязателен опыт в следующих областях:

• Знакомство с технологиями машинного обучения, такими как Seldon и Triton.
• Понимание AWS, систем реального времени