Инженер по работе с данными SAS

  • Full Time
Job expired!

Определите ключевые обязанности должности.

  • Должность требует стратегического мышления и планирования, а также обеспечивает профессиональную экспертизу на всем протяжении жизненного цикла разработки продукта с сильным чувством ответственности за качество, обеспечивая его на начальном этапе.
  • Лицо также берет на себя ответственность за обеспечение соответствия всех задач разработки качеству с помощью тщательного планирования и проектирования, контроля качества и отслеживания проблем.
  • Ответственность за снижение бизнес-рисков за счет своевременного, точного выполнения и проверки изменений инфраструктуры.
  • Лицо должно тесно взаимодействовать с командами разработки и инфраструктуры для создания планов по усовершенствованию и исправлению ошибок в приложениях.
  • Работа в условиях минимального контроля для проведения процедур и реализации согласованных изменений для обеспечения соответствия приложения требованиям и обязательствам проекта. Дизайн должен соответствовать стандартам.
  • Наблюдение за доставкой и обслуживанием автоматизированных сценариев и фреймворков на основе лучших отраслевых практик.

Обязанности:

  • Помощь в управлении и координировании результатов работы проекта и его активностей.
  • Управление и координация зависимостей, рисков и проблем, для успешной реализации проекта.
  • Управление каналами общения и отношениями со старшими заинтересованными сторонами.
  • Обеспечьте информированность всех заинтересованных сторон.
  • Вносить вклад в управление, мониторинг и реализацию планов ремедиации и ожидаемых результатов при необходимости, в соответствии с требованиями.
  • Проведение функционального и технического обзора инфраструктуры в соответствии с участием в проекте.
  • Выявление возможностей автоматизации и определение подхода. Определение требований к тестовой среде и координация с командами.
  • Проведение периодических обзоров и оценки результатов проекта с обратной связью.
  • Участие в совещаниях по проекту для обеспечения обратной связи и статистики проекта.

Знание кредитного риска PD, EAD и моделей LGD для розничных бизнес-клиентов.

Требования

Требуемые технические навыки и компетенции:

  • Практические и консультативные навыки в области использования SAS.
  • Желательно глубокие знания статистики, аналитические и навыки решения проблем.
  • Практический опыт работы с технологиями больших данных (Apache Hadoop, HDFS, Hive).
  • Опыт работы с инструментами мониторинга.
  • Навыки разработки на python, spark, sas, языках R.
  • Хорошие управленческие и аналитические навыки.
  • Отличные навыки письменной и устной коммуникации.
  • Хорошее понимание и опыт работы в проектах (например, SDLC, Agile methodology). Практический опыт в области Big Data (стек Hadoop).

Желательно:

  • Солидное понимание IFRS9 Risk и compliance будет большим преимуществом.

Процессы:

  • Хорошее понимание и способность применять процессы, установленные в команде, и/или стандарты, определенные проектом.
  • Оказание технической экспертизы в области автоматизации, методологии инфраструктуры, административных процессов, лучших практик разработки, инструментов и техник на уровне команд.
  • Функционирование как точка эскалации для всех вопросов, связанных с изменениями инфраструктуры.