Вы готовы быть на переднем крае технологических инноваций в здравоохранении? IQVIA, мировой лидер в области аналитики здравоохранения и клинических исследований, в настоящее время ищет высококвалифицированного старшего научного сотрудника по искусственному интеллекту с уклоном в общий ИИ и большие языковые модели (GenAI/LLM). Эта роль предлагает гибридный формат работы из нашего лондонского офиса.
В качестве старшего научного сотрудника по ИИ, вы будете частью нашей динамичной команды по развитому NLP в рамках подразделения по трансформации данных, автоматизации и искусственному интеллекту. Вы будете использовать передовые техники машинного обучения для преобразования неструктурированных данных пациентов, социальных медиа и научной литературы в практические решения, оказывая прямое влияние на инновации в фармацевтике и медтехнике, а также на оказание ухода.
- Сотрудничать с клиентами и межфункциональными командами для разработки и внедрения инновационных решений на базе GenAI/LLM.
- Возглавлять дизайн, создание прототипов и запуск приложений на основе ИИ, подтверждая их потенциал от концепции до внедрения в производство.
- Заниматься передовыми исследованиями, применяя продвинутые большие языковые модели для решения сложных задач из реальной жизни.
- Руководить технической разработкой продуктов на базе LLM и обеспечивать их эффективность и точность перед доставкой клиенту.
- Оставаться в курсе последних достижений в области ИИ и исследовать новые возможности для улучшения решений для клиентов.
- Наставлять членов команды и способствовать обмену знаниями о лучших практиках и технологических достижениях.
Идеальный кандидат будет иметь:
- Продвинутую степень в области компьютерных наук, машинного обучения, статистики, физики, математики или смежной области.
- Обширный опыт работы с библиотеками ИИ, такими как HuggingFace Transformers, PyTorch и TensorFlow.
- Сильную научно-исследовательскую базу и способность разрабатывать прототипы с использованием фреймворков вроде LangChain.
- Крепкие коммуникативные навыки для объяснения сложных концепций ИИ непрофессионалам.
- Опыт работы с большими, реальными наборами данных и глубокое поним