Senior AI Software Engineer

Компания: Cognex Corporation

Местоположение: Соединенные Штаты Америки

Тип работы: Полная занятость

Мы ищем опытного и высококвалифицированного Старшего инженера по разработке программного обеспечения ИИ, чтобы присоединиться к нашей инновационной команде. В качестве инженера по ИИ вы будете играть ключевую роль в разработке передовых решений в области ИИ и машинного обучения. Ваши основные обязанности будут включать проектирование, реализацию и оптимизацию алгоритмов и моделей ИИ, а также интеграцию этих решений в программные приложения.

• Проектировать, разрабатывать и оптимизировать алгоритмы и модели ИИ.
• Интегрировать решения ИИ в программные приложения и системы.
• Сотрудничать с межфункциональными командами для успешного выполнения проектов.
• Следить за последними достижениями в области ИИ/МО технологий и внедрять их в проекты.
• Участвовать в обзорах кода, отладке и устранении неполадок для обеспечения высокого качества результатов.
• Тесно сотрудничать с аппаратными и программными командами для оптимизации приложений ИИ под различные архитектуры.
• Вносить вклад в разработку лучших практик, инструментов и методологий для разработки и развертывания ИИ.
• Эффективно общаться с заинтересованными сторонами для сбора требований и предоставления обновлений по проектам.

• Магистерская степень в области компьютерных наук, инженерии или смежной области.
• Более 4 лет соответствующего опыта работы в области ИИ и машинного обучения.
• Более 10 лет общего опыта работы, желательно в компьютерном программировании, машинном обучении, алгоритмах или статистических методах.

• Знание C++ и Python необходимо; знание C# является плюсом.
• Большой опыт интеграции программного обеспечения и фреймворков сборки, таких как CMake и Visual Studio.
• Знакомство с развертыванием приложений ИИ на архитектурах CPU, GPU и NPU.
• Опыт создания приложений AI-инферентности с использованием Intel OpenVINO; знание Qualcomm AI Stack и AMD ROCm является плюсом.
• Умение работать с PyTorch, TensorFlow и ONNX.
• Понимание архитектур моделей ИИ, таких как LLM и LVM, включая LLama2 и Stable Diffusion.
• Страсть к постоянному обновлению знаний в области ИИ/МО и их тенденций.
• Опыт работы с MLOps для обучения и оценки моделей с использованием AWS SageMaker или Azure ML.
• Навыки работы с системами контроля версий, такими как Git, и технологиями контейнеризации, такими как Docker.
• Хорошее понимание экосистем как Windows, так и Linux.

HP предлагает комплексный пакет льгот, включая:

• Стоматологическое страхование
• Страхование от инвалидности
• Программа помощи сотрудникам
• Гибкий график работы
• Счет гибких расходов
• Медицинское страхование
• Страхование жизни

Наше вознаграждение отражает стоимость труда на нескольких географических рынках США, и мы платим по-разному в зависимости от этих определенных рынков. Типичный диапазон базовой оплаты для этой роли по всей территории США составляет $161,500 - $248,700 в год с дополнительными возможностями оплаты в форме бонусов и/или акций. Оплата в этом диапазоне варьируется в зависимости от места работы и может зависеть от знаний, навыков и опыта, связанных с работой. Ваш интервьюер может сообщить более подробную информацию о конкретном диапазоне заработной платы для