Компанія: Корпорація Cognex
Місцезнаходження: Сполучені Штати Америки
Тип роботи: Повний робочий день
Ми шукаємо досвідченого та висококваліфікованого старшого інженера програмного забезпечення AI, який приєднається до нашої інноваційної команди. Як інженер програмного забезпечення AI, ви будете невід'ємною частиною розробки передових рішень AI та машинного навчання. Ваші основні обов'язки включають проектування, впровадження та оптимізацію алгоритмів та моделей AI, а також інтеграцію цих рішень у програмні застосунки.
- Проектування, розробка та оптимізація алгоритмів та моделей AI.
- Інтеграція рішень AI у програмні застосунки та системи.
- Співпраця з багатофункціональними командами для успішного впровадження проектів.
- Актуалізація новітніх досягнень в технологіях AI/ML та їх включення у проекти.
- Участь у код-рев'ю, налагодженні та усуненні неполадок для забезпечення високоякісних робіт.
- Тісна співпраця з апаратними та програмними командами для оптимізації застосунків AI під різні архітектури.
- Сприяння розробці найкращих практик, інструментів та методологій для розробки та впровадження AI.
- Ефективна комунікація з зацікавленими сторонами для збору вимог та надання оновлень по проектах.
- Ступінь вищої освіти за фахом комп'ютерних наук, інженерії або спорідненої галузі.
- 4+ роки відповідного досвіду роботи в області AI та машинного навчання.
- 10+ років загального досвіду роботи, бажано у програмуванні, машинному навчанні, алгоритмах або статистичних методах.
- Володіння мовами програмування C++ і Python є обов'язкове; знання C# є перевагою.
- Великий досвід у інтеграції програмного забезпечення та рамках збірки таких як CMake і Visual Studio.
- Знання із впровадженням застосунків AI на архітектурах CPU, GPU та NPU.
- Досвід створення застосунків AI з використанням Intel OpenVINO; знання Qualcomm AI Stack та AMD ROCm є перевагою.
- Володіння PyTorch, TensorFlow та ONNX.
- Розуміння архітектур моделей AI таких як LLM та LVM, включаючи LLama2 та Stable Diffusion.
- Пристрасть до актуальних AI/ML публікацій та нових трендів.
- Досвід у MLOps для навчання та оцінки моделей за допомогою AWS SageMaker або Azure ML.
- Знання систем контролю версій таких як Git та технологій контейнеризації, як-от Docker.
- Добре розуміння екосистем Windows та Linux.
HP пропонує комплексний пакет пільг, включаючи:
- Стоматологічне страхування
- Страхування від непрацездатності
- Програма допомоги працівникам
- Гнучкий графік
- Гнучкий рахунок витрат
- Медичне страхування
- Страхування життя