Senior AI/ML Engineer

Job expired!

Готовы ли вы формировать будущее взаимодействия с данными? Raft ищет опытного старшего инженера по ИИ/МО для присоединения к нашей инновационной и страстной команде. Эта позиция в США подчеркивает значимость гражданства и поддерживает несколько прогрессивных федеральных и государственных проектов. Работая из Рестона, штат Вирджиния, Raft известен предоставлением передовых решений, которые оказывают значительное влияние на жизни многих американцев.

В этой ключевой роли ваша задача будет заключаться в усовершенствовании нашего фреймворка машинного обучения в составе динамичной команды данных. Вы будете разрабатывать надежные модели ML, которые являются жизненно важными для наших проектов, тесно сотрудничая с профессионалами в таких областях, как DevSecOps, разработка продуктов и наука о данных.

Идеальный кандидат будет иметь:

  • 1-3 года актуального практического опыта в развертывании моделей ML.
  • Знание Python и опыт работы с фреймворками вроде PyTorch.
  • Навыки в области компьютерного зрения или обработки естественного языка (NLP).
  • Сильную инженерную подготовку с опытом работы с Apache Spark и ML пайплайнами.
  • Проактивный подход к решению проблем и выраженную способность к коммуникации.
  • Знакомство с средой Scrum/Agile и DevOps.
  • Требование получить сертификацию Security+ в течение первых 90 дней трудоустройства.
  • Опыт работы с геопространственными данными и данными от датчиков, связанными с технологиями беспилотных систем.
  • Экспертиза в развертывании и настройке Больших Языковых Моделей (LLMs).
  • Вклад в проекты с открытым исходным кодом или активные репозитории на GitHub.
  • Знание Kubernetes или подобных систем оркестровки контейнеров.

Кандидаты должны иметь действующий секретный допуск с возможностью получения и поддержания допуска Top Secret/SCI.

Ожидайте ничего меньшего, чем конкурентоспособный диапазон зарплаты $110,000 - $180,000, всестороннее медицинское обеспечение, а также ряд других льгот, включая:

  • 401(k) с матчингом от компании.
  • Щедрый отпуск и 11 праздничных дней.
  • Ежегодные стипендии на образование и технологии.
  • Гибрид