Senior Applied Data Scientist - Causal AI

causaLens возглавляет движение в области причинно-следственного ИИ, делая значительный скачок в развитии машинного интеллекта. Наша миссия — создать по-настоящему интеллектуальные машины, которые понимают причину и следствие. Если вы страстно желаете строить будущее и цените любопытство и амбиции, то causaLens — это место для вас. Мы находимся на переднем крае технологических достижений и ищем людей, чьи навыки и страсть выделяются.

С момента нашего основания в 2017 году, causaLens достигла впечатляющих успехов:

• Запустили decisionOS, первую и единственную корпоративную платформу принятия решений, основанную на причинно-следственном ИИ.
• Открыли исходный код двух внутренних инструментов для поддержки сообщества: Dara и Causal Graphs.
• Получили $45 миллионов в рамках финансирования серии A.
• Признаны ведущим поставщиком решений на базе причинно-следственного ИИ компанией Gartner.
• Включены в Список Новаторов 2022 года Otta как одна из самых быстрорастущих компаний.

Мы создаем самую передовую в мире платформу интеллектуального принятия решений на базе причинно-следственного ИИ для дата-сайентистов. Наша платформа использует новейшие алгоритмы причинно-следственного ИИ, чтобы помочь дата-сайентистам принимать значимые решения. Платформе доверяют ведущие организации и она приносит реальную пользу в различных отраслях.

Наша миссия заключается в радикальном улучшении процесса принятия решений людьми, используя надежный ИИ для решения значительных задач в экономике, обществе и здравоохранении. Узнайте больше о нашей миссии, посмотрев видео «Почему причинно-следственный ИИ» на главной странице нашего сайта.

Мы ищем Старшего Дата-Сайентиста, который присоединится к нашей команде в Лондоне и распространит нашу технологию причинно-следственного ИИ по всему миру. Эта работа на полный рабочий день предоставляет отличные возможности для личного и профессионального развития. В качестве старшего прикладного дата-сайентиста вы будете разрабатывать модели и приложения, основанные на причинно-следственном ИИ, для решения высокоэффективных задач в таких отраслях, как ритейл, маркетинг, цепочки поставок, производство и финансы.

Обязанности:

• Создавать причинные модели и приложения для принятия решений, используя наши собственные фреймворки на клиентских данных.
• Сотрудничать с бизнесом для интеграции отраслевых знаний в процесс моделирования.
• Разрабатывать долгосрочные видения и планы по реализации причинных моделей в стратегиях клиентов.
• Тесно сотрудничать с продуктовой и исследовательской командами для формирования развития платформы.

Требования:

• 2-5 лет коммерческого опыта в дата-сайенсе с временными рядами или табличными данными, предпочтительно с использованием Python.
• Сильный академический фон в количественной области (MEng, MSci, EngD или PhD).
• Отличные навыки коммуникации и работы в команде.
• Опыт работы в быстрорастущих технологических компаниях или техническом консалтинге является плюсом.
• Опыт в продажах, преимущенственно продажах или технической евангелизации является плюсом.
• Знание отраслей, таких как цепочки поставок, ритейл, производство, маркетинг, финансы или гос. сектор является плюсом.

causaLens открывает новую категорию интеллектуальных машин,