Senior Applied Data Scientist - Causal AI

causaLens prowadzi brygadę w dziedzinie Causal AI, dokonując znaczącego skoku w inteligencji maszynowej. Naszą misją jest tworzenie prawdziwie inteligentnych maszyn, które rozumieją przyczynę i skutek. Jeśli jesteś pasjonatem budowania przyszłości i cenisz ciekawość oraz ambicję, to causaLens jest miejscem dla Ciebie. Jesteśmy na czele technologicznych osiągnięć i szukamy osób, których umiejętności i pasja wyróżniają się.

Od naszego powstania w 2017 roku, causaLens osiągnął znakomite kamienie milowe:

• Wprowadzenie decisionOS, pierwszej i jedynej platformy decyzyjnej dla przedsiębiorstw napędzanej przez Causal AI.
• Zoptymalizowaliśmy dwa wewnętrzne narzędzia dla wsparcia społeczności: Dara i Causal Graphs.
• Pozyskaliśmy 45 milionów dolarów w ramach finansowania serii A.
• Zostaliśmy uznani za czołowego dostawcę rozwiązań Causal AI przez Gartner.
• Zostaliśmy uwzględnieni na Rocket List 2022 jako jedna z najszybciej rozwijających się firm.

Budujemy najbardziej zaawansowaną na świecie platformę decyzyjną napędzaną Causal AI dla Data Scientistów. Nasza platforma korzysta z najnowocześniejszych algorytmów Causal AI, które pomagają data scientistom podejmować znaczące decyzje. Zaufana przez wiodące organizacje, nasza platforma oferuje realną wartość w różnych branżach.

Naszą misją jest radykalne usprawnienie ludzkiego podejmowania decyzji, wykorzystując godną zaufania sztuczną inteligencję do rozwiązywania znaczących wyzwań w gospodarce, społeczeństwie i opiece zdrowotnej. Dowiedz się więcej o naszej misji, oglądając wideo „Why Causal AI” na stronie głównej naszej witryny.

Szukamy Senior Data Scientist, która dołączy do naszego zespołu w Londynie i rozprzestrzeni naszą technologię Causal AI na całym świecie. Ta pełnoetatowa rola oferuje doskonałe możliwości rozwoju osobistego i zawodowego. Jako Senior Applied Data Scientist, będziesz rozwijać modele i aplikacje napędzane przez Causal AI, aby rozwiązywać wyzwania o wysokim wpływie w branżach takich jak handel detaliczny, marketing, łańcuch dostaw, produkcja i finanse.

• Tworzenie modeli przyczynowych i aplikacji decyzyjnych z wykorzystaniem naszych autorskich ram na danych klientów.
• Współpraca z interesariuszami biznesowymi w celu integracji wiedzy dziedzinowej w procesie modelowania.
• Kreowanie długoterminowych wizji i planów wdrażania modeli przyczynowych w strategiach klientów.
• Ścisła współpraca z zespołami produktowymi i badawczymi nad kształtowaniem rozwoju platformy.

• 2-5 lat komercyjnego doświadczenia w data science z przypadkami użycia opartymi na szeregach czasowych lub tabelach, najlepiej przy użyciu Pythona.
• Silne studia akademickie w dziedzinie ilościowej (MEng, MSci, EngD, lub PhD).
• Doskonale umiejętności komunikacyjne i pracy zespołowej.
• Doświadczenie w szybko rozwijających się firmach technologicznych lub konsultingu technicznym jest zaletą.