Senior Applied Scientist (Vision)

Присоединяйтесь к нашей пионерской команде в Reality Defender

Возможность для Старшего прикладного ученого в области обработки изображений

В Reality Defender, пионере технологий безопасности и выпускнике Y Combinator и Comcast NBCUniversal LIFT Labs, мы специализируемся на передовом обнаружении глубоких подделок. Будучи визионерскими защитниками с поддержкой DCVC, наша передовая технология тщательно разработана экспертами с более чем 20-летним совокупным опытом в области машинного обучения, науки о данных и кибербезопасности. Нашей миссией является предоставление окончательного решения в борьбе с мошенническим текстовым, аудио и визуальным контентом с использованием современных и следующего поколения оборонительных моделей.

Ваша новая роль

Как Старший прикладной ученый (Визиономика), ваши обязанности будут включать:

• Исследование инновационных методов извлечения признаков и аугментации данных для детекции генеративных изображений/видео.
• Сотрудничество с ведущими учеными и инженерами нашей компании для улучшения интеграции и функциональности.
• Проведение тщательных исследований в области обнаружения изображений/видео глубоких подделок и интеграция этих открытий в продукты Reality Defender.
• Документирование результатов исследований для внутреннего обзора и подачи на академическую публикацию.
• Практическое программирование с использованием Python, PyTorch и облачных вычислительных платформ с поддержкой GPU, таких как AWS/GCP, для эффективной реализации и оценки новых идей.

О вас

Наш идеальный кандидат принесет:

• Степень доктора философии в технической области с минимальным опытом в области компьютерного зрения не менее 2 лет или степень магистра с более чем 5-летним опытом в этой области.
• Доказанный опыт публикаций академических исследований.
• Твердое понимание моделей диффузии и специализированные знания в области генерации глубоких подделок на основе диффузии.
• Минимум 2 года опыта программирования на Python с значительным опытом разработки моделей глубокого обучения с использованием PyTorch.
• Опыт авторства или участия в рецензируемых исследовательских работах в признанных форумах исследований в области ИИ/аудио/речи, таких как CVPR