Присоединяйтесь к нашей команде инженерии данных аудита
Мы ищем талантливого и целеустремленного специалиста для работы в команде инженерии данных аудита в KPMG India. Это техно-функциональная роль, где вам нужно будет развивать экспертизу в проприетарных инструментах KPMG и базовых бизнес-правилах. Ваши обязанности будут включать извлечение, проверку, анализ и визуализацию данных из ERP систем наших клиентов, размещенных как в локальных, так и в облачных средах. В этой роли вы будете предоставлять стандартные отчеты, рабочие бумаги для аудита и аналитические данные нашим аудиторским командам по различным бизнес-процессам. Кроме того, вы будете помогать в разработке решений для различных услуг аудита данных и аналитики (D&A).
Ключевые обязанности
Разработка
- Создавать и настраивать ETL-инструменты для успешного извлечения и преобразования данных из различных источников, как локальных, так и облачных.
- Владеть технологиями Azure Cloud для выполнения извлечения, преобразования и загрузки данных (ETL). Предоставлять техническую поддержку по устранению ошибок/проблем в процессе.
- Проектировать, кодировать, проверять, тестировать, документировать, вносить изменения и рефакторить умеренно сложные программы/скрипты, соблюдая согласованные стандарты и инструменты для достижения хорошо проработанного результата.
- Разрабатывать и внедрять процессы загрузки, преобразования и проверки данных с использованием приложений облака Azure, обеспечивая качество, согласованность и надежность данных.
- Применять техники анализа данных, проектирования, моделирования и обеспечения качества на основе детального понимания бизнес-процессов.
- Участвовать в проектировании, разработке и внедрении исправлений и улучшений для новых или существующих модулей.
- Помогать или руководить разработкой операционных рутин и рутин, связанных с командами, участвующими в проектах.
- Руководить выполнением задач команды и обучать специалистов работе с технологиями и сертификациям в области Azure Data Engineering.
- Опыт работы с инструментами визуализации для создания информационных панелей и отчетов или Power Apps является преимуществом.
Знание алгоритмов AI/ML (k-NN, Naïve Bayes, SVM, Decision Forests) и фреймворков моделирования (PyTorch, TensorFlow, Keras) с использованием Python является плюсом.
Исполнение
- Оказывать поддержку клиентам по удаленному извлечению данных, занимаясь задачами средней и высокой сложности и обработкой данных среднего и большого объема.
- Помогать аудиторским командам путем координации с ИТ-командами клиента и другими техническими руководителями во время процесса извлечения данных.
- Работать с командами проектов для интерпретации результатов и предоставления значимых аналитических данных для аудита из отчетов.
- Разрабатывать преобразования с использованием Azure Databricks, Azure Data Factory или Python, и управлять изменениями и кастомизацией сопоставления данных в Databricks с использованием кода PySpark.
- Отлаживать, оптимизировать, повышать производительность и решать проблемы с ограниченным руководством при обработке больших наборов данных, предлагая возможные решения.
- Сопоставлять данные на различных уровнях данных для поддержания целостности и полноты данных.
- Поддерживать точный и актуальный статус проектов для себя и любых назначенных членов команды.
- Готовить и проверять необходимые документы, поддерживающие выполнение задач, с особым вниманием к деталям.
- Обрабатывать и анализировать огромные объемы данных с использованием технологий больших данных, таких как Azure Databricks и Apache Spark. Создавать рабочие процессы и пайплайны для обработки данных для поддержки аналитики данных, машинного обучения и других приложений, основанных на данных.
- Обучать младших специалистов лучшим практи