Senior Associate 1 GTS - DES

Job expired!

Приєднуйтесь до нашої команди інженерії даних аудиту

Ми шукаємо талановитого та відданого свій справі фахівця, щоб приєднатися до нашої команди інженерії даних аудиту в KPMG Індія. Це техно-функціональна роль, де ви розвинете експертизу в використанні власних інструментів KPMG та основних бізнес-правил. Вашими обов'язками буде вилучення, перевірка, аналіз та візуалізація даних з ERP систем наших клієнтів, як розміщених на місці, так і в хмарі. Через цю роль ви будете надавати стандартні звіти, робочі документи аудиту та аналітику нашим командам аудиту в різних бізнес-процесах. Крім того, ви допомагатимете в розробці рішень для різних послуг інженерії даних та аналітики (D&A).

Основні обов'язки

Розробка

  • Створення та налаштування ETL інструментів для успішного вилучення та трансформації даних з різних джерел, як розміщених на місці, так і в хмарі.
  • Володіння технологіями Azure Cloud для виконання вилучення даних, їх трансформації та завантаження (ETL). Надання технічних рекомендацій щодо усунення помилок/питань у процесі.
  • Проектування, кодування, верифікація, тестування, документування, змінення та рефакторинг помірно складних програм/скриптів, дотримуючись узгоджених стандартів та інструментів для досягнення якісного результату.
  • Розробка та впровадження процесів завантаження, трансформації та перевірки даних з використанням додатків Azure, забезпечуючи якість, послідовність та надійність даних.
  • Застосування технік аналізу даних, проектування, моделювання та забезпечення якості на основі детального розуміння бізнес-процесів.
  • Участь у проектуванні, розробці та впровадженні виправлень та покращень нових або існуючих модулів.
  • Допомога або керівництво у розробці операційних і/або пов'язаних з командою завдань.
  • Керування командними завданнями та навчання професіоналів для набуття знань у технології та сертифікацій у сфері інженерії даних Azure.
  • Досвід роботи з інструментами візуалізації для створення інформаційних панелей та звітів або Power Apps є перевагою.

Знання використання AI/ML алгоритмів (k-NN, Naïve Bayes, SVM, Decision Forests) і фреймворків моделювання (PyTorch, TensorFlow, Keras) на Python буде плюсом.

Виконання

  • Підтримка клієнтів у вилученні даних дистанційно, обробка середнього до високого рівня складності та великих обсягів даних.
  • Допомога командам аудиту, координуючись з ІТ командами клієнта та іншими технічними лідерами під час процесу вилучення даних.
  • Робота з командами для інтерпретації результатів та надання значущих аудиторських аналітик з звітів.
  • Розробка трансформацій з використанням Azure Databricks, Azure Data Factory або Python, а також обробка змін мапінгу даних та налаштувань у Databricks з використанням PySpark коду.
  • Налагодження, оптимізація,