Senior Associate, Data Engineer - Azure

Описание Компании

В Publicis Sapient мы посвящены помощи установленным организациям в их будущем развитии с помощью нашего опыта в цифровой трансформации. Наша комбинация стартап-миндсета, современных методологий и фокуса на стратегии, консалтинге и клиентском опыте выделяет нас как выдающегося партнера в ускорении цифровых путешествий наших клиентов. Благодаря нашему коллективу более 20000 талантливых специалистов по всему миру, мы используем технологии, науки о данных и креативное решение проблем для повышения качества услуг и продуктов, которые наши клиенты предлагают своим потребителям.

Мы ищем талантливого Старшего Ассоциированного Инженера Данных - Azure для ведения и предоставления передовых технических решений для значимых проектов цифровой трансформации. У вас будет возможность работать с последними данными технологиями и играть ключевую роль в продвижении наших клиентов в более цифровое будущее.

В качестве Старшего Ассоциированного Инженера Данных, вы будете:

• Использовать свои технические навыки и способности к решению проблем для разработки комплексных решений, которые реорганизуют бизнес клиентов.
• Переводить требования клиентов в эффективные системные проекты и инновационные решения, создающие реальную бизнес-ценность.
• Проектировать, разрабатывать и внедрять крупномасштабные системы данных и трансформации.
• Автоматизировать операции и надзор за послепроизводственными системами и процессами на платформе данных.
• Оценивать техническую осуществимость и предоставлять оценки для проектных решений.
• Направлять и наставлять младших членов команды, способствуя созданию сотрудничества в команде.

Идеальный кандидат будет обладать:

• Доказанным опытом в реализации комплексных цепочек обработки данных и платформ данных.
• По меньшей мере 5 лет практического опыта работы с Azure Cloud и знакомство с другими облачными сервисами.
• Опыт работы с различными технологиями баз данных, включая колоночно-ориентированные, NoSQL и традиционные системы.
• Профессиональные навыки работы с инструментами и фреймворками для обработки данных, такими как Azure Data Factory, PySpark и Spark Streaming.
• Сильные коммуникативные навыки и способность к командной работе.
• Готовность к командировкам по мере не