Senior Big Data Engineer

Job expired!

TransUnion ищет увлеченного и целеустремленного старшего инженера по большим данным, чтобы присоединиться к нашей динамичной практике Data Engineering и Analytics. Будучи мировым лидером в сфере информации и аналитики, TransUnion предлагает инновационные решения, которые способствуют экономическим возможностям, улучшают опыт и наделяют людей по всему миру. Присоединяйтесь к нам в предоставлении Information for Good®.

Мы являемся ведущим бюро кредитных историй, предоставляющим специализированные услуги по предотвращению мошенничества, управлению идентификацией и рисками, автоматическому принятию решений и демографии. Мы обслуживаем различные сектора, включая финансовый, розничную торговлю, телекоммуникации, коммунальные услуги, гейминг, государственный сектор и страхование, в более чем 30 странах.

Что мы ожидаем от вас:

  • Страсть к Data Engineering и аналитике
  • Экспертиза в передовых решениях для больших данных в крупных масштабах
  • Умение извлекать, очищать, преобразовывать и анализировать огромные наборы данных
  • Знание построения конвейеров данных и интеграции API
  • Глубокие знания на всех этапах управления жизненным циклом данных
  • Способность внедрять лучшие практики в области аналитики данных
  • Сильные навыки решения проблем и аналитические способности
  • Отличные коммуникативные и презентационные навыки

Основные обязанности:

  • Проектирование, создание, тестирование и внедрение масштабируемых решений для больших данных
  • Взаимодействие с заинтересованными сторонами для понимания требований и предоставления решений
  • Мониторинг, выявление и решение технических проблем
  • Обеспечение возможности использования нашей платформы для ученых данных и бизнес-партнеров
  • Оценка усилий, выявление рисков и планирование эффективной реализации
  • Обеспечение полного проектирования решений для больших данных

Навыки и опыт:

  • Более 5 лет опыта работы с технологиями больших данных, такими как Spark, Hive и Hadoop
  • Сильные знания SQL
  • Опыт работы с R и Sparklyr
  • Навыки проектирования и реализации конвейеров данных
  • Знакомство с распределениями Hadoop (Cloudera, Hortonworks, Mapr)
  • Опыт работы с облачными платформами (AWS, Azure, GCP) и инструментами для больших данных (AWS EMR, AWS Glue, AWS Kinesis, Azure Data Lake)
  • Знания в области пакетной обработки данных, потоков реального времени, процессов ETL и инструментов бизнес-аналитики
  • Экспертиза в логических моделях данных, проектировании хранилищ данных и витрин данных
  • Умение писать сложные, оптимизированные запросы для больших наборов данных
  • Опыт работы с Airflow является плюсом

Влияние, которое вы окажете:

TransUnion предлагает среду, ориентированную на рост, где поощряется непрерывное обучение. Если у вас нет всех перечисленных навыков, не переживайте—у нас есть множество возможностей для обучения и роста. Понимая значимость культуры, основанной на данных, вы сыграете ключевую роль в улучшении принятия решений по всей нашей организации.

Что мы предлагаем:

Работая в TransUnion, вы будете частью поддерживающего, новаторского глобального бизнеса. Мы предлагаем конкурентоспособную зарплату и бонусную схему, а также следующие привилегии:

  • 26 дней годового отпуска, плюс государственные праздники
  • Щедрая пенсионная схема с взносами
  • Частная медицинская страховка