Senior Clinical Data Scientist

WHOOP, лидер в области инновационных носимых устройств для здоровья и фитнеса, стремится улучшать человеческую работоспособность. Наша технология позволяет участникам улучшать свое здоровье, предоставляя более глубокие знания о своем теле и ежедневной жизни. В настоящее время мы ищем Старшего Ученого-Данных для присоединения к нашей команде науки о данных в области здоровья, которая находится в самом центре нашей миссии разработки передовых здоровьесберегающих приложений.

Ключевые обязанности:

• Разрабатывать и внедрять сложные статистические и машинно-обучающие модели для решения разнообразных задач обработки данных, обеспечивая готовность всех моделей к производству при поддержке команд данных и программной инженерии.
• Соблюдать строгие практики документирования в рамках Системы Управления Качеством для детализации требований к системе, архитектуре модели и процессам обучения для приложений SaMD.
• Сотрудничество с различными командами для проектирования, реализации и оценки тестовых структур для функций SaMD, распространяющихся как на регулируемые, так и на общие приложения для оздоровления.
• Участие в исследовательской работе по интеграции последних клинических знаний в разработку алгоритмов, тесное сотрудничество с научными и медицинскими советниками для поддержания целостности данных и медицинской точности.
• Выполнение роли ответственного за экстренные случаи в качестве на дежурстве ученого-данных, обеспечивая надежность и производительность производственных услуг.

Требуемые квалификации:

• Бакалаврская степень в области статистики, науки о данных, компьютерных наук или в смежной области; наличие степени магистра или доктора наук крайне желательно.
• Минимум 4 года опыта работы в отрасли с акцентом на продвинутые математические и статистические методы для решения сложных задач.
• Подтвержденный опыт работы с приложениями SaMD, включая безупречную способность определять требования, документировать процессы и интегрировать их в систему управления качеством.
• Экспертиза в программировании на Python и знакомство с научными пакетами Python, предназначенными для работы с данными.
• Опыт анализа физиологических временных рядов данных, с предпочтением знаний о датчиках PPG, ECG или EEG.