Senior Computational Biologist

В Berkeley Square IT мы находимся на переднем крае развития приложений ИИ и машинного обучения в области предсказания структуры белков и поиска лекарственных средств. Мы ищем страстного и опытного старшего вычислительного биолога, чтобы усилить нашу команду НИОКР в революционизации терапевтических приложений. Если вы увлечены использованием искусственного интеллекта и машинного обучения в биоинформатике, это ваш шанс оказать значительное влияние!

В качестве старшего вычислительного биолога вы будете заниматься инновационными проектами, интегрирующими технологии ИИ/МЛ для предсказания и улучшения структур белков. Данная роль требует эффективной разработки, внедрения и применения передовых моделей глубокого обучения, ориентированных на оптимизацию функциональности белка в поиске лекарств. Сотрудничество с междисциплинарными командами внутри Berkeley Square IT и с нашими внешними партнерами будет критично для согласования ваших инновационных решений с нашими стратегическими целями.

Для успеха на этой позиции вы должны иметь:

• Степень магистра или доктора наук в области биоинформатики, биофизики, информатики или смежных дисциплин или эквивалентный опыт работы в индустрии.
• Экспертизу в области ИИ/МЛ, особенно в глубоком обучении, с акцентом на предсказание и проектирование структуры белков.
• Знание Python и знакомство с фреймворками машинного обучения, такими как TensorFlow или PyTorch.
• Опыт работы с программным обеспечением для моделирования белков, включая Rosetta, FoldX или AlphaFold.
• Глубокое понимание структур, функций и взаимодействий белков, а также их значений в поиске лекарственных средств.
• Способность самостоятельно управлять проектами, а также эффективно сотрудничать в мультидисциплинарной среде.
• Сильные коммуникативные и презентационные навыки, подкрепленные твердой историей публикаций или портфолио соответствующих проектов.

Это не просто работа, это возможность продвинуть вашу карьеру и работать над проектами, которые действительно имеют значение:

• Конкурентоспособная заработная плата и пакет льгот.
• Стимулирующая и поддерживающая рабочая среда.
• Возможность быть частью важных проектов на