Добро пожаловать в новый десятилетний период Данных и ИИ, который обещает переопределить работу и общество. Компания Accenture возглавляет движение в это будущее с амбициозной стратегией и инвестициями в размере 3 миллиардов долларов, направленными на помощь клиентам в оптимизации и преобразовании их бизнеса с помощью инновационных решений на основе данных и ИИ. Мы гордимся нашей приверженностью к нашему рабочему коллективу и достижениями, определяющими отрасль.
С командой из более чем 45,000 профессионалов, посвятивших себя работе с данными и ИИ, наша организация Data & AI объединяет в себе Опытные Инновации, Стратегические Инвестиции, Исключительный Талант и Мощную Экосистему.
Как профессионал в области компьютерных наук, искусственного интеллекта и машинного обучения, вы будете играть ключевую роль в преобразовании реальных проблем в эффективные и масштабируемые решения на основе ИИ. Вы будете разрабатывать и внедрять передовые технологии ИИ, способствующие инновациям и повышению производительности. Сотрудничая с межфункциональными командами, вы будете применять свои знания в области машинного обучения, глубокого обучения и анализа данных для решения сложных задач и предоставления значимых решений на основе ИИ.
- Проектировать и разрабатывать системы ИИ, используя обработку сигналов, компьютерное зрение (включая крупные модели зрения) и многомодальные модели.
- Разрабатывать и строить масштабируемые каналы данных для поддержки обучения моделей и производства с использованием DevOps и MLOps.
- Настраивать и применять модели глубокого обучения и генеративного ИИ для конкретных бизнес-потребностей, включая периферийные устройства и высокопроизводительные компьютеры (HPC).
- Разрабатывать технические характеристики систем, создавать тестовые планы и управлять проектами и вопросами в рамках вашей области работы.
- Возглавлять внедрение и настройку новых возможностей ИИ, сосредотачиваясь на сочетании компьютерного зрения с многомодальными моделями, настройке для адаптации к домену и оптимизации моделей для различных сценариев развертывания.
- Развертывать обученные модели в производстве, обеспечивая масштабируемость, надежность и оптимальную производительность, интегрируя их с существующими системами и приложениями.
- Командировки могут потребоваться в зависимости от бизнес-потребностей и требований клиентов, от 0% до 100%.
- Минимум 6 лет полного рабочего стажа в области анализа данных, статистики, машинного обучения или компьютерных наук.
- Не менее 5 лет опыта работы в области машинного обучения или глубокого обучения, с подтверждённой компетентностью в алгоритмах и моделях компьютерного зрения.
- Минимум 1 год опыта работы с моделями на основе GAN или диффузии для генерации синтетических данных или настройки для использования в конкретных доменах.
- Степень бакалавра или эквивалент (минимум 12 лет) профессионального опыта. В случае ассоциированной степени - минимум 6 лет рабочего опыта.
- Практический опыт работы с многомодальными моделями для обработки видео и настройки.
Компенсация в Accenture варьируется в зависимости от таких факторов, как местоположение, роль, навыки и опыт. Ниже приведён разумный диапазон компенсаций для ролей в конкретных местах:
- Калифорния: $131,100 до $336,900
- Колорадо: $131,100 до $291,100
- Округ Колумбия: $139,600 до $309,900
- Нью-Йорк: $121,400 до $336,900
- Мэриленд: $121,400 до $269,500
- Вашингтон: $139,600 до $309,900
Мы привержены созданию инклюзивной среды, где каждый сотрудник чувствует себя своим. Разнообраз