Senior Computer Vision Engineer

Witamy w nowej dekadzie Danych i AI, która obiecuje na nowo zdefiniować pracę i społeczeństwo. Accenture przewodzi w tej przyszłości z odważną strategią i inwestycją w wysokości 3 miliardów dolarów, mającą na celu pomoc klientom w optymalizacji i transformacji ich biznesów poprzez innowacyjne rozwiązania z zakresu danych i AI. Jesteśmy dumni z naszego zaangażowania w naszą siłę roboczą i osiągnięć definiujących branżę.

Z zespołem składającym się z ponad 45 000 profesjonalistów poświęconych Danym i AI, nasza organizacja Danych i AI łączy Doświadczenie i Innowacyjność, Inwestycje Strategiczne, Wyjątkowy Talent i Mocny Ekosystem.

Jako profesjonalista zajmujący się Sztuczną Inteligencją i Uczeniem Maszynowym w naukach obliczeniowych, będziesz kluczową postacią w przekształcaniu problemów z rzeczywistego świata w efektywne i skalowalne rozwiązania AI. Będziesz rozwijać i wdrażać najnowocześniejsze technologie AI, które napędzają innowacje i poprawiają wydajność. Współpracuj z międzydziałowymi zespołami, wykorzystując swoją wiedzę w zakresie uczenia maszynowego, głębokiego uczenia i analizy danych, aby rozwiązywać złożone problemy i dostarczać wpływowe rozwiązania oparte na AI.

• Projektowanie i rozwijanie systemów AI wykorzystujących przetwarzanie sygnałów, widzenie komputerowe (w tym duże modele widzenia) oraz modele wielomodalne.
• Projektowanie i budowanie skalowalnych rurociągów danych wspierających trening i produkcję modeli z DevOps i MLOps.
• Dostosowywanie i stosowanie modeli głębokiego uczenia i gen AI do specyficznych potrzeb biznesowych, w tym urządzeń brzegowych i komputerów o wysokiej wydajności (HPC).
• Opracowywanie specyfikacji systemowych, tworzenie planów testowych oraz zarządzanie projektami i kwestiami w obszarze swojej pracy.
• Wiodąca rola w adopcji i dostosowywaniu nowych możliwości AI, skupiając się na łączeniu widzenia komputerowego z modelami wielomodalnymi, dostosowywaniu do specyfiki dziedziny oraz optymalizacji modeli do różnych scenariuszy wdrażania.
• Wdrażanie wytrenowanych modeli do produkcji, zapewniając skalowalność, niezawodność i optymalną wydajność, integrując je z istniejącymi systemami i aplikacjami.
• Podróże mogą być wymagane, w zależności od potrzeb biznesowych i wymagań klientów, od 0% do 100%.

• Minimum 6 lat pełnoetatowego doświadczenia w analizie danych, statystyce, uczeniu maszynowym lub informatyce.
• Co najmniej 5 lat doświadczenia w inżynierii uczenia maszynowego lub głębokiego uczenia, z udowodnioną biegłością w algorytmach i modelach widzenia komputerowego.
• Minimum 1 rok doświadczenia w pracy z modelami opartymi na GAN lub dyfuzji do generowania danych syntetycznych lub dostrajania do konkretnych przypadków użycia.
• Tytuł licencjata lub równoważne (minimum 12 lat) doświadczenie zawodowe. Jeśli tytuł to Associate Degree, wymagane minimum 6 lat doświadczenia zawodowego.

• Praktyczne doświadczenie z modelami wielomodalnymi do przetwarzania wideo i dostrajania.

Wynagrodzenie w Accenture różni się w zależności od czynników takich jak lokalizacja, rola, umiejętności i doświadczenie. Poniżej przedstawiono rozsądny zakres wynagrodzeń dla ról w określonych lokalizacjach: