Senior Consultant, Data Science & Analytics, Financial Services (FS) focus

Job expired!

Описание компании

Sia Partners стоит на переднем крае инноваций как консалтинговая компания нового поколения, призванная предоставлять исключительную ценность и ощутимые результаты нашим клиентам на фоне цифровой революции. Располагая мощной сетью более чем из 2400 консультантов в 17 странах, мы готовы генерировать оборот в 300 миллионов долларов США в этом финансовом году. Наш обширный опыт в более чем 30 отраслях позволяет глобальным компаниям повысить уровень своих операций за счет стратегического руководства в области бизнес-трансформации, ИТ и цифоровой стратегии, а также Data Science. Будучи пионерами Консалтинга 4.0, мы используем ИИ и разрабатываем ботов для консультирования с целью усиления наших консультационных решений.

Описание вакансии

Мы ищем опытного Сениор Консультанта по Data Science & Analytics, с особым акцентом на финансовые услуги (FS), для присоединения к нашей динамичной команде. Эта роль включает работу над разнообразными клиентскими задачами и внутренними проектами в рамках нашего акселератора данных Heka (https://www.heka.ai/en). Будучи ключевой частью нашей глобальной команды по Data Science, вы будете разрабатывать и внедрять решения, которые решают сложные потребности клиентов как на местном, так и на международном уровне.

Основные обязанности

  • Тесно сотрудничать с руководством клиентов, инженерами, менеджерами программ и аналитиками данных для понимания и удовлетворения бизнес-требований.
  • Вести или поддерживать клиентские проекты при поддержке высшего руководства для обработки и анализа соответствующих источников данных.
  • Применять свой опыт в аналитике данных для выявления тенденций, разработки предсказательных моделей и создания алгоритмов машинного обучения.
  • Представлять результаты исследований через различные средства, такие как презентации, дашборды и специализированные боты.
  • Способствовать инновациям, участвуя в разработке инструментов, моделей, алгоритмов и наборов данных.
  • Играть ключевую роль в инициативах по обучению и лидерству в мыслях для продвижения Data Science в регионе.
  • Участвовать в развитии бизнеса, подготавливая предложения и проводя рыночные исследования.