Senior Consultant, Data Science

Описание компании

Merkle | Cardinal Path, часть международной группы dentsu, посвящена помощи брендам в эффективном использовании данных для достижения бизнес-успеха через цифровую трансформацию. Мы специализируемся на максимизации медиа и технологий с широким спектром услуг по стратегии Google Marketing Platform, медиа-стратегии, управлению платформами, аналитике и управляемым услугам.

Описание вакансии

Мы рады объявить об открытии вакансии старшего консультанта по наукам о данных. Эта роль включает в себя глубокие знания в области инженерии данных и моделирования с целью достижения трансформационных результатов.

Вы присоединитесь к нашей команде наук о данных, которая предлагает услуги, такие как архитектура облака, инженерия данных, моделирование данных, ИИ и бизнес-аналитика. Подчиняясь старшему директору по наукам о данных, вы будете разрабатывать решения для хранения данных в облачных средах, таких как Google Cloud Platform, AWS или Azure. Ваш опыт работы с SQL и Python для создания пайплайнов данных, а также опыт в техниках моделирования данных, таких как кластеризация аудитории, прогнозирование жизненной ценности клиента и прогнозирование, будет иметь решающее значение.

Основные обязанности:

• Выступать в качестве основного консультанта по услугам в области данных и аналитики, сотрудничая с консультантами различного профиля.
• Сбор требований клиента, создание дизайна решений и разработка наборов данных и видов для поддержки добычи данных и аналитики.
• Оценка и консультации по проектам, связанным с интеграцией данных и архитектурой.
• Участие в обсуждениях плана продукта и предложение улучшений.
• Предоставление экспертизы по трендам технологий баз данных и продвижение лучших практик управления данными.
• Выстраивание крепких отношений с клиентами и поставщиками и активный вклад в успех команды.

Требования

Успешные кандидаты будут иметь:

• Как минимум 4 года опыта разработки пайплайнов данных и моделирования данных в облачных средах.
• Способность работать в команде с североамериканскими коллегами, с возможностью совмещения как минимум на 70% с Центральным временным поясом (CT).
• Продвинутые навыки работы с SQL и Python, а также твердый опыт работы на облачных платформах, таких как AWS, Azure и Google