Senior Consultant, Data Science

Opis firmy

Merkle | Cardinal Path, część dentsu international, jest poświęcona umożliwianiu markom efektywnego wykorzystywania danych, napędzając sukces biznesowy poprzez transformację cyfrową. Specjalizujemy się w maksymalizowaniu mediów i technologii z obszernym zakresem usług w strategii Google Marketing Platform, strategii mediowej, zarządzaniu platformami, analityce i usługach zarządzanych.

Opis stanowiska

Jesteśmy podekscytowani, ogłaszając otwarcie stanowiska Starszego Konsultanta ds. Data Science. Ta rola łączy głęboką wiedzę inżynieryjną i modelowanie danych, zmierzając do dostarczenia transformacyjnych wyników.

Dołączysz do naszego zespołu nauki o danych, oferując usługi takie jak architektura chmury, inżynieria danych, modelowanie danych, AI i inteligencja biznesowa. Podlegając bezpośrednio Starszemu Dyrektorowi ds. Data Science, będziesz tworzyć rozwiązania danych w środowiskach hostowanych w chmurze, takich jak Google Cloud Platform, AWS lub Azure. Twoja wiedza z zakresu SQL i Pythona do budowania potoków danych oraz doświadczenie w technikach modelowania danych, takich jak klastrowanie odbiorców, punktacja przewidywalnej wartości życiowej i prognozowanie, będą kluczowe.

Główne obowiązki:

• Pełnienie roli głównego konsultanta dla usług danych i analityki, współpracując z różnorodnymi rolami konsultacyjnymi.
• Zbieranie wymagań klientów, tworzenie projektów rozwiązania i rozwijanie zbiorów danych oraz widoków wspierających wydobycie danych i analizę.
• Szacowanie i konsultowanie projektów związanych z integracją danych i architekturą.
• Udział w dyskusjach nad mapą produktów i sugerowanie ulepszeń.
• Dostarczanie ekspertyzy na temat trendów w technologii baz danych i promowanie najlepszych praktyk zarządzania danymi.
• Budowanie mocnych relacji z klientami i dostawcami oraz aktywne przyczynianie się do sukcesu zespołu.

Kwalifikacje

Od kandydatów oczekujemy:

• Co najmniej 4 lata doświadczenia w rozwijaniu potoków danych i modelowaniu danych w środowiskach chmury obliczeniowej.
• Umiejętność pracy we współpracy z zespołami z Ameryki Północnej, akceptując co najmniej 70% nakładu czasowego ze Strefą Czasową Centralną (CT).
• Zaawansowana znajomość SQL i Pythona, z solidnym doświadczeniem w platformach chmurowych takich jak AWS, Azure i Google Cloud.
• Doświadczenie z narzędziami analitycznymi (np. Adobe Analytics, Google Analytics) i narzędziami BI (np. Tableau, Looker, Power BI) jest bardzo pożądane.

Dodatkowe informacje

Na tym pełnoetatowym stanowisku zakres wynagrodzenia wynosi $75,000 - $90,000, ustalany na podstawie doświadczenia, wiedzy i umiejętności. Oferujemy kompleksowy pakiet korzyści, w tym ubezpieczenie medyczne, dentystyczne, RRSP, płatny czas wolny i więcej