Senior Data Analyst, Audit Analytics & Automation

Job expired!

В отделе внутреннего аудита SOX (IAS) Vanguard представляется захватывающая возможность в нашей команде Центра практик и реализации аудита (CAPE). Мы ищем технически подкованного, инновационного человека, страстно желающего использовать передовые технологии, чтобы оказать значительное влияние.

Эта роль является критически важной для нашей прогрессивной, динамичной команды, ответственной за предоставление автоматизированных утилит и решений для анализа данных. Эти решения улучшают организационные гарантии, повышают продуктивность заинтересованных сторон и предоставляют более глубокие инсайты в эффективности работы нашей контрольной среды. В конечном итоге, ваша работа будет поддерживать миссию Vanguard - стоять за всех инвесторов, обращаться с ними справедливо и давать им наилучшие шансы на успех в инвестициях.

Основные задачи включают:

Сбор и анализ требований: сотрудничайте с заинтересованными сторонами для сбора, документирования и анализа бизнес-требований для проектов по анализу данных и автоматизации. Понимайте бизнес потребности, переводите их в технические требования, проектируйте бизнес-процессы и обеспечивайте их соответствие стратегическим целям.

Управление проектами и коммуникация с заинтересованными лицами: управляйте действиями по проекту, временными рамками и ресурсами, чтобы обеспечить успешную поставку IT-решений. Координируйте работу межфункциональных команд, сообщайте о прогрессе заинтересованным сторонам и решайте любые возникающие проблемы или риски в ходе проекта.

Разработка автоматизации: используйте инструменты автоматизации, такие как Python, SQL и UiPath, для создания бизнес-решений по автоматизации, повышающих эффективность.

Визуализация отчетов: используйте инструменты анализа данных для извлечения инсайтов из бизнес-данных. Создавайте отчеты, панели управления и визуализации для коммуникации ключевых показателей, трендов и показателей производительности заинтересованным лицам и руководству.

Интеграция систем и проектирование решений: работайте с IT-командами для проектирования и внедрения интегрированных решений, соответствующих бизнес-требованиям. Оценивайте варианты технологий, определяйте системные архитектуры и обеспечивайте совместимость и масштабируемость решений.

Улучшение процессов и оптимизация: ищите возможности для улучшения процессов роботизированной автоматизации (RPA) внутри внутреннего аудита. Анализируйте существующие процессы, составляйте карты процессов, рекомендуйте улучшения и внедряйте решения для оптимизации операций и повышения эффективности.

Оставайтесь в курсе и будьте инновационными: следите за развитием технологий (например, GenAI). Представляйте альтернативы, рекомендуйте решения и помогайте в принятии решений по внедрению технологий в контексте стратегий организации.

Что требуется:

Знания и навыки работы с такими инструментами и технологиями, как Python, SQL, инструменты для визуализации и анализа данных (например, Tableau, PowerBI), концепции и инструменты роботизированной автоматизации процессов (RPA), концепции искусственного интеллекта / машинного обучения (AI/ML), инфраструктура и базы данных (например, Active Directory, инфраструктура AWS, SQL Server).

Эффективная коммуникация как с техническими экспертами, так и с нетехническими заинтересованными лицами в бизнесе является ключом к вашему успеху на этой позиции. Вы должны уметь понимать сложные процессы и документировать схемы этих процессов для содержательных диалогов с заинтересованными сторонами. Кроме того, вам должны быть присущи:

  • Способность справляться с неопределенностью и добиваться успеха в быстро развивающейся, сложной рабочей среде.
  • Глубокое понимание методологий гибкой разработки ПО и инструментов для их обеспечения.
  • Отличные навыки планирования и организации для успешного выполнения и доставки нескольких приоритетов одновременно.
  • Минимум пять лет соответствующего технического опыта; знание аудита, рисков и контроля является преимуществом.
  • Степень бакалавра в смежной области или эквивалентное сочетание обучения и опыта (например, информационные системы управления, информационные технологии, наука о данных,