Senior Data Analyst

В Artsy нас ведет смелая миссия по расширению арт-рынка, поддержка обширного сообщества художников и продвижение глобальной культуры искусства. Управляя самым большим двусторонним арт-рынком в мире, мы соединяем более 100 000 художников и 4 000 престижных галерей, ярмарок, аукционных домов и институтов более чем в 100 странах.

Находясь в самом сердце Нью-Йорка, Artsy ищет инициативного Старшего аналитика данных для усиления нашей команды по науке о данных и аналитике. Если вы умеете превращать сложные данные в действенные решения и имеете опыт в анализе продуктов или науке о данных, эта роль для вас. Присоединяйтесь к нам, чтобы формировать будущее продукта, операций и стратегических инициатив Artsy, будучи частью гибкой, ориентированной на результаты команды. Эта полная занятость, гибридная роль требует присутствия в офисе три дня в неделю.

• Стратегически взаимодействовать с лидерами продукта и бизнеса для руководства значимыми решениями.
• Анализировать тенденции в ключевых метриках, таких как удержание пользователей и конверсия, для разработки действенных решений.
• Внедрять и отслеживать ключевые показатели эффективности (KPIs) в командах для содействия принятию решений на основе данных.
• Разрабатывать продукты данных, которые повышают наше понимание арт-рынка и оптимизируют нашу платформу.
• Создавать и контролировать выполнение A/B тестирования, применяя продвинутые статистические и машинные модели обучения.
• Гарантировать целостность данных и устанавливать лучшие практики для удовлетворения аналитических потребностей.

Мы приглашаем вас подать заявку, если вы стремитесь преодолевать вызовы в коллаборативной среде и обладаете:

• Законным правом на работу в США и готовностью работать из нашего офиса в Нью-Йорке.
• Твердым опытом работы с SQL, Python и программированием в области статистических данных в аналитике данных или смежной области.
• Доказанной способностью управлять межфункциональными проектами с важными и своевременными результатами.
• Знакомством с различными методами моделирования, такими как регрессии, кластеризация и случайные леса.

• Шанс революционизировать а