Senior Data Analyst

BMO Financial Group ищет старшего аналитика данных в нашем отделе Аналитики данных и отчетности. Эта роль важна для усиления нашей аналитики по взысканию в Северной Америке и вклада в нашу миссию смелого развития добра в бизнесе и жизни.

Ваши обязанности будут включать, но не ограничиваются:

• Управление наборами данных, важными для разработки стратегии и сегментации клиентов.
• Проектирование и внедрение адхок-анализа, сегментации и тестирования для улучшения принятия решений в процессах взыскания и возвращения долгов.
• Разработка инновационных стратегий взыскания и возврата долгов с использованием техник анализа данных, включая деревья решений, логистические карточки и моделирование NPV.
• Оценка прибыльности стратегий через подробный анализ рисков и доходности.
• Подготовка месячных отчетов о производительности по различным стратегиям и инициативам.
• Сотрудничество с внутренними и внешними командами для определения целевых мероприятий на основе стратегического анализа.

• Мониторинг и корректировка стратегий на основе производительности и аналитических выводов через непрерывный процесс управления изменениями.
• Участие в планировании объемов и управлении портфелем, включая корректировки на основе рискового профиля клиентов и операционного выполнения.

Идеальный кандидат будет обладать:

• Степенью бакалавра или магистра в области математики, статистики, физики, информатики, экономики, финансов или другой связанной количественной области.
• По крайней мере 1+ год(а) опыта работы в аналитических ролях, желательно в среде кредитного риска, маркетинга или взыскания долгов, или соответствующая степень магистра с опытом стажировки.
• Владение SAS, SQL и, возможно, другими статистическими или инструментами для анализа данных, такими как Python.
• Сильные статистические навыки, включая опыт с A/B тестированием и моделированием деревьев решений.

Привлекательный диапазон заработной платы $54,500.00 - $101,500.00, плюс полный пакет льгот, включая медицинскую страховку, возмещение учебных расходов и другое.

Эта позиция классифицируется как "HomeRes" и является