Старший аналитик данных

Описание компании

Experian является ведущей глобальной информационной компанией. В значимые жизненные моменты – будь то покупка дома или автомобиля, посылка ребенка в колледж, или расширение бизнеса – мы помогаем потребителям и нашим клиентам уверенно управлять своими данными. Мы помогаем людям взять под контроль свое финансовое положение и получить доступ к финансовым услугам, бизнесам – принимать обоснованные решения, кредиторам – осуществлять ответственное кредитование, а организациям – предотвращать идентификационный мошенничество и преступления.

У нас работает 22 000 сотрудников в 44 странах, и каждый день мы инвестируем в новые технологии, талантливых специалистов и инновации, чтобы помочь всем нашим клиентам использовать все возможности на полную катушку.

Описание работы

Старший аналитик данных будет подотчетен команде аналитики маркетинговых услуг Experian. Команда по аналитике создает и поддерживает многие продукты по данным маркетинговых услуг Experian. Команда также напрямую взаимодействует с клиентами, предоставляя решения, подгоняемые под спецификации клиента. Более того, наша команда работает над инновационными направлениями для поддержки как общих продуктов, так и инсайтов, которые могут быть адаптированы для клиентских стратегий. Мы ищем лучшую аналитическую голову, чтобы присоединиться к нашей команде и помочь нам создать следующую волну инновационных продуктов и услуг.

Обязанности:

• Применять разработку моделей, продвинутые методы добычи данных, бизнес-интеллект и анализ временных рядов для создания продуктов или решений.
• Проводить исследовательский анализ данных для проверки целостности данных и определения подходящих аналитических атрибутов.
• Сотрудничать с консалтингом по аналитике для представления анализа, который можно представить клиентам на основе определенных требований.
• Интерпретировать результаты анализа, определять тренды и проблемы, предлагать альтернативы для поддержания бизнес-целей.
• Разрабатывать новые процедуры для разработки проектов, включая создание технических спецификаций, чек-листов и стандартных операционных процедур.
• Участвовать в эволюции процесса улучшения аналитических процедур.
• Посещать и активно участвовать в аналитических собраниях и обменах информацией команды.

Требования

• Высшее образование или эквивалентный опыт (счетоводство, статистика, математика, бизнес или другая сфера, связанная со статистикой)
• Минимум 5 лет практического опыта анализа данных, в особенности использования облачных вычислительных услуг, таких как AWS, Snowflake и т.д.
• Уверенное знание Python и SQL обязательно.
• Знание SAS, R, Spark, PySpark, Alteryx или SPSS является плюсом, но не обязательно.
• Подтвержденный опыт работы с SQL, реляционными и нереляционными базами данных, особенно при обработке больших объемов структурированных и неструктурированных данных.
• Опыт работы с инструментами бизнес-аналитики или отчетности (предпочтительно Tableau)
• Понимание статистических методов, разработки моделей, навыков решения проблем и аналитических навыков обязательно.
• Знакомство с инструментами и концепциями машинного обучения (например, Numpy, Pandas, Scikit, инжиниринг признаков) желательно
• Необходим опыт работы на ПК и владение пакетом Microsoft Office, особенно Excel

Дополнительная информация

Карьера в Experian – создаем лучшее будущее вместе

Наши льготы включают: медицинское, жизненное и стоматологическое страхование, Asociacion Solidarista, Международный план накопления акций, гибкий график работы / работу на дому, оплачиваемые отпуска, годовую премию за эффективность, возмещение затрат на образование, семейные связи, отпуск по беременности и родам, бонусы за рекомендацию и многое другое.

Мы рады сообщить, что журнал FORTUNE назвал Experian одной из 100 лучших компаний для работы. Кроме того, в течение последних пяти лет мы включены в список 100 "самых инновационных компаний мира" по версии Forbes Magazine. Мы получили сертификацию как отличное место для работы (GPTW) в третий раз. Experian Consumer Information Services переосмысливает, как наши клиенты ведут бизнес на всех этапах кредитного цикла клиента. На основе первоклассных данных и революционных технологий мы помогаем бизнесу принимать разумные решения, определять потребителей, решать вопросы с кредитами, вести маркетинг среди потенциальных клиентов и собирать данные.

#LI-LM1

#LI-Remote