Senior Data Analyst/ Modeler

Job expired!

Обзор компании:

В компании Cargill наше широкое присутствие и приверженность честному ведению бизнеса помогают нам выполнять нашу миссию по питанию мира безопасным, ответственным и устойчивым способом. С сетью из 160 000 коллег в 70 странах мы посвящены предоставлению необходимых продуктов, которые улучшают каждодневную жизнь миллиардов людей. От соединения фермеров с рынками до производства продовольственных и промышленных продуктов присоединяйтесь к нам, чтобы оказывать положительное воздействие по всему миру.

Цель работы и воздействие:

Старший аналитик данных и модельер в Cargill будет использовать огромные объемы данных для генерации инсайтов, которые способствуют повышению качества принятия решений в компании. Эта роль включает стратегическое партнерство с внутренними командами, эффективное управление данными и инновационные методы анализа для стимулирования бизнес-результатов.

Основные обязанности:

  • Лидирование в определении деловых потребностей, сборе и анализе требований для определения целей и объектов проекта.
  • Исследование и подготовка новых источников данных для поддержки надежной отчетности и аналитических усилий.
  • Проведение сложного моделирования данных и оптимизация данных в базах данных для эффективного анализа с использованием различных аналитических инструментов.
  • Создание проницательных отчетов для идентификации тенденций и интерпретации сложных наборов данных для выявления новых возможностей и ценностей.
  • Сотрудничество с лидерами процессов и операций для выявления критических областей улучшения и мониторинга влияния стратегических инициатив.
  • Наставничество для членов команды, защита лучших практик в обработке данных и постоянный поиск новых методологий.
  • Предоставление экспертизы и технических решений для глубокого анализа бизнес-задач.

Квалификация:

Минимальные требования:

  • Степень бакалавра в соответствующей области или эквивалентный практический опыт.
  • По крайней мере четыре года соответствующего профессионального опыта.

Предпочтительные квалификации:

  • Профессиональные сертификаты по языкам программирования или инструментам бизнес-интел