В SumUp мы помогаем владельцам малого бизнеса с помощью простых и эффективных финансовых решений, предназначенных для их успеха. В данный момент мы ищем Старшего Дата Аналитика для нашей команды по вопросам рисков и соответствия в Берлине. Это ваш шанс стать частью команды, которая имеет решающее значение для нашей миссии, нацеленной на улучшение наших продуктов мониторинга транзакций и автоматизацию процессов регуляторной отчетности.
На этой динамичной должности вы будете:
- Возглавлять автоматизацию и улучшение операций соответствия, используя аналитику данных и ИИ.
- Управлять и разрабатывать текущую регуляторную отчетность для строгого соблюдения финансовых законов соответствия.
- Брать на себя оценку воздействия инцидентов и поддерживать критические панели инструментов в рамках нашего продукта.
- Создавать и контролировать хранилища данных и ключевые показатели, улучшая доступ к данным между командами.
- Анализировать тенденции и закономерности в наборах данных, чтобы предоставить действенные выводы о операциях соответствия и общей бизнес-производительности.
- Сотрудничать с командами продуктов и инженерии для определения четких KPI и моделей данных, обеспечивая подход, ориентированный на данные, к рабочим процессам команды.
Идеальные кандидаты будут иметь:
- Значительный опыт работы Старшим Дата Аналитиком, желательно в финансово-регулируемой среде.
- Экспертизу в технологиях хранилищ данных, таких как Snowflake, управлении базами данных и dbt.
- Профессионализм в SQL и Python для аналитики данных и потребностей отчетности.
- Твердое понимание контроля версий с Git и основ разработки программного обеспечения для эффективного сотрудничества с инженерными командами.
- Сильные аналитические способности для извлечения выводов с использованием статистических инструментов, идеально Tableau.
- Исключительные способности управления заинтересованными сторонами для эффективного приоритизирования и управления запросами.
Хотя не обязательно, следующие навыки были бы очень полезны:
- Глубокие знания соответствия и регуляторной отчетности.
- Продвинутые навыки программирования в Python или R, включая знакомство с Pandas, NumPy или Scikit-Learn.
- Опыт проведения A/B тестирования с статистическим акцентом на исходах.