Старший аналитик данных, пользовательский опыт

Описание работы

Гибридная модель работы, которая соединяет решения, разработанные руководителем и командой

Мы ищем людей, которые:

• Имеют не менее 3-х лет опыта самостоятельной работы над аналитическими проектами, знание UX-анализа или количественного UX-исследования будет плюсом
• Обладают высокими навыками работы с SQL (желательно с опытом обработки и анализа больших наборов данных)
• Умеют строить статистические модели и проводить тесты с использованием R или Python
• Могут самостоятельно формулировать гипотезы, разрабатывать и проводить анализ
• Могут сотрудничать с различными заинтересованными сторонами, разрабатывая эффективные и ясные методы общения
• Могут создавать информативные панели в Tableau или LookerStudio
• Владеют базовыми навыками программирования на Python для автоматизации анализа и обработки данных (Airflow)
• Владеют английским языком на уровне не ниже B2 (в разговорной и письменной форме)

Мы предлагаем

• Работу в междисциплинарной команде, на которую вы всегда сможете положиться — вы будете тесно сотрудничать как с UX-исследователями, так и с аналитиками данных
• Гибкую модель работы, которую вы будете формировать совместно с руководителем и командой. У нас удобные офисы (с полностью оборудованными кухнями и парковкой для велосипедов) и отличные рабочие инструменты (регулируемые по высоте столы, интерактивные переговорные)
• Годовой бонус (в зависимости от вашей годовой оценки и результатов компании)
• Широкий выбор дополнительных преимуществ по плану-кафетерия — вы решаете, что предпочитаете (например, медицинские, спортивные или обеденные пакеты, страховки, купоны на покупки)
• Профессиональные курсы английского языка за наш счет
• Ноутбук с процессором m1, 32GB RAM, SSD - 16” или 14” MacBook Pro или аналогичный Dell с Windows (если вы не фанат Mac), два монитора и все необходимые гаджеты
• Высокий уровень автономности в управлении работой вашей команды; мы поощряем непрерывное развитие и экспериментирование с новыми концепциями
• Хакатоны, корпоративы, бюджет на обучение и внутреннюю образовательную платформу, MindUp (включая тренинги по организации работы, методам общения, мотивации к работе, различным технологиям и актуальным вопросам)
• Если вы хотите узнать больше, проверьте это

Ваши основные обязанности

• Вы будете оценивать большие наборы данных с помощью SQL (BigQuery), чтобы понять поведение клиентов и улучшить пользовательский опыт на платформе
• Вы будете активно участвовать в формировании гипотез, извлечении ценной информации из данных, формулировании рекомендаций на основе данных и разработке стратегий развития продукта
• Вы внесете свой вклад в создание системы метрик Allegro's experience
• Для получения наиболее ценной информации вы будете интегрировать декларативные данные из опросов с большими данными
• Вы будете проектировать инструменты и модели для оценки новых инициатив и UX-стратегий
• Вы будете создавать и поддерживать панели Tableau/LookerStudio и скрипты обработки данных (Airflow)

Почему стоит работать с нами

• Слово "большие данные" для нас является реальностью (несколько петабайт данных)
• Мы используем мировые аналитические инструменты (BigQuery, Looker Studio, Tableau, Airflow и многие другие)
• Мы значительно влияем на направление Allegro - анализ команды является ключевым элементом в решениях по продуктам и бизнесу
• Наша работа требует непрерывного обучения и развития, и мы регулярно изучаем новые технологии

Вам также может быть интересно

Подкаст Allegro Tech → https://podcast.allegro.tech/

Буклет → https://jobs.allegro.eu/job-areas/tech-data/

UX Конфетти 1-ое издание, 2-ое издание