Мы ищем страстного Старшего Аналитика/Учёного по данным, который присоединится к нашей динамичной команде в Zynga! Вносите свой вклад в любимые казуальные игры, такие как Words with Friends и Harry Potter: Puzzle & Spells, которые вовлекли миллионы людей по всему миру. Ваша работа будет играть ключевую роль в улучшении не только игрового опыта, но и в принятии реальных, основанных на данных решений, которые соединяют и развлекают людей по всему миру.
В качестве ключевого члена нашей команды вы будете:
- Сотрудничать с командой продукта для улучшения метрик дохода, удержания и вовлечения через A/B тестирование, анализ выводов и разработку дашбордов.
- Обеспечивать целостность различных аналитических инструментов и моделей, сотрудничая с другими квалифицированными аналитиками и учеными по данным.
- Брать на себя ответственность за разработку проектов в надежной среде GitHub.
- Оставаться в курсе лучших практик аналитики и распространять эти знания на множестве команд и проектов.
- Заниматься специализированными проектами, такими как моделирование внутриигровых экономик, персонализация игровых опытов и внедрение почти в реальном времени вмешательств для борьбы с мошенничеством.
- Проактивно внедрять инновационные аналитические решения и сотрудничать над стратегическими инициативами по улучшению инфраструктуры данных и аналитики.
- Выступать сторонником лучших практик в области событий телеметрии, моделирования данных и управления качеством данных.
Идеальные кандидаты должны иметь:
- Степень бакалавра в области компьютерных наук, математики, статистики, экономики или другой связанной количественной области. Приветствуются продвинутые степени.
- По меньшей мере 4 года опыта в ролях аналитика данных или научного сотрудника.
- Владение Python и SQL, с демонстрационными навыками в области извлечения данных, визуализации, статистического анализа и машинного обучения.
- Знакомство с инструментами BI, такими как Tableau, и системами управления версиями, такими как Git.
- Отличные коммуникативные навыки и способность творчески решать проблемы.
- Проактивное отношение, готовность брать на себя ответственность за проблемы.
- Способность эффективно работать в команде.