Senior Data Analytics Engineer (Canada remote)

Job expired!

В Fullscript мы революционизируем оптимальный уход, делая его доступным для всех. Наша платформа для оказания медицинской помощи помогает медицинским работникам создавать персонализированные планы здоровья, предоставлять поддержку и образование, а также назначать лучшие добавки без усилий — все в одном месте. С 2011 года более 90 000 врачей использовали Fullscript, чтобы помочь более чем 5,5 миллионам пациентов следовать пути к здоровью. И мы только начинаем.

Присоединяйтесь к нам для создания более здорового будущего. Мы ищем Главного инженера по аналитике данных для нашей команды по инженерии данных. Команда данных выполняет как вспомогательную функцию, так и является стратегическим партнером в Fullscript, играя ключевую роль в наших будущих инвестициях. Данные управляют нашим эффективным планированием и принятием решений — от изучения возможностей до тестирования гипотез, установки целей, измерения результатов и итераций. В ближайшие годы мы будем значительно инвестировать в улучшение доступности данных для наших внутренних команд и их использование в нашем приложении для предоставления инструментов и опыта, основанных на данных, для врачей и пациентов.

Работать кросс-функционально, чтобы определять, создавать и развертывать корпоративное хранилище данных для обслуживания отчетных и аналитических нужд Fullscript.
Сотрудничать с такими функциями, как аналитика, продукты и операции, чтобы понимать их требования к данным и писать код преобразования данных в ELT конвейерах.
Наставлять и предоставлять технические рекомендации младшим членам команды по инженерии данных.
Создавать и заполнять модели данных для последующего потребления и писать тесты для обеспечения качества данных.
Применять передовые техники инженерии данных для оптимизации производительности и масштабируемости конвейеров данных.
Внедрять контроль версий, тестирование и непрерывную интеграцию (CI) в коде преобразования данных.
Создавать и поддерживать документацию и определения данных.

Более 5 лет опыта в роли аналитика данных и/или инженера данных в процессах ETL/ELT или разработки аналитических данных.
Сильное владение SQL и Python для преобразования данных.
Опыт работы с dbt (инструмент построения данных) и облачными хранилищами данных, такими как Snowflake, BigQuery, Redshift, а также СУБД (PostgreSQL, MySQL).
Практический опыт моделирования данных, проектирования схем и оптимизационных техник.
Подтвержденный опыт реализации и поддержания конвейеров преобразования данных с использованием инструментов, таких как dbt, Argo, Airflow или аналогичных инструментов оркестрации рабочего процесса.
Глубокое понимание передовых практик инженерии данных, включая контроль версий, тестирование и методологии CI/CD.
Отличные коммуникативные навыки для эффективного объяснения сложных технических концепций как техническим, так и нетехническим заинтересованным сторонам.
Непрерывное желание учиться и интерес к изучению новых технологий и методологий в области инженерии данных.

Опыт работы с практиками DevOps и инструментами для автоматизированного развертывания и управления инфраструктурой.
Знакомство с концепциями машинного обучения и фреймворками для внедрения решений по предиктивной аналитике.
Предыдущий опыт в роли лидера или наставника в команде по инженерии данных.