Senior Data Architect

Job expired!

Обзор компании: В Publicis Sapient мы находимся на переднем крае цифровой трансформации. Мы помогаем известным организациям достичь цифровизированного состояния, улучшая как их операционные рамки, так и взаимодействие с клиентами. Свыше 20 000 специалистов в 53 глобальных локациях используют наш опыт в области технологий, данных, консалтинга и клиентоориентированности для существенного продвижения бизнеса, обеспечивая процветание наших клиентов в меняющемся цифровом ландшафте.

Publicis Sapient ищет опытного Старшего менеджера по инженерии данных для руководства динамичной командой технологов, обеспечивающих реальные бизнес-результаты для наших важных корпоративных клиентов. Эта роль включает в себя преобразование требований клиента в передовые решения, которые беспрепятственно интегрируются в их пути цифровой трансформации.

Ваш вклад:

  • Стать надежным советником, используя данные для улучшения привлечения и взаимодействия с клиентами.
  • Содействовать внедрению крупномасштабных платформ данных, жизненно важных для связывания брендов с потребителями и реализации истинной бизнес-трансформации.
  • Преобразовать потребности клиентов в действенные технологические решения.
  • Обеспечить поставку решений высокого качества, установив и следуя стандартам разработки и участвуя в код-ревью.
  • Наставничество и руководство вашей командой, способствуя созданию среды роста и инноваций.
  • Доказанный опыт в инженерии данных с опытом работы в распределенных вычислениях и крупномасштабных платформах данных.
  • Профессионализм в аналитике, науке о данных и бизнес-аналитике.
  • Опыт работы с облачными платформами данных, такими как AWS, Azure или Google Cloud.
  • Глубокое понимание управления данными в больших данных.
  • Исключительные навыки коммуникации с клиентами и способность эффективно работать в команде.

Приветствуются квалификации:

  • Сертификаты по облачным сервисам (AWS, GCP или Azure).
  • Продвинутые знания и сертификаты в области машинного обучения/аналитики.
  • Опыт работы в многонациональной и распределенной доставке в рамках крупных программ.
    • Гибкая пол