Senior Data Engineer

Готовы стать частью самой мощной платформы для управления работой в отрасли? В Wrike мы стремимся помогать командам и организациям каждый день сотрудничать, создавать и добиваться успеха. Собирая всех и всю работу в одном месте, мы стремимся убрать сложности, повысить продуктивность и позволить людям сосредоточиться на задачах, которые действительно имеют значение.

Наша цель проста: создать мир, где каждый свободен сосредоточиться на своей самой значимой работе, вместе. Мы приглашаем вас присоединиться к нам в этом путешествии.

В Wrike мы считаем, что работа должна быть одновременно сложной и приятной. Как быстро растущая компания, мы предлагаем отличные возможности для профессионального роста. Наша талантливая и энергичная команда умна, страстна, дружелюбна и профессиональна. Если вы разделяете эти качества, мы хотим услышать о вас.

Мы ищем старшего инженера по данным для создания и поддержания надежной и масштабируемой инфраструктуры данных. Эта роль включает в себя проектирование и поддержку чистых источников данных для бизнес-анализа. Вы будете концептуализировать, проектировать и разрабатывать конвейеры данных и сервисы, внося вклад в нашу платформу данных как стратегический актив, который улучшает бизнес-решения в Wrike.

• Владение активами данных и конвейерами, которые предоставляют действенные инсайты о поведении клиентов, производительности продуктов, стратегиях GTM и других ключевых бизнес-функциях.
• Проектирование, разработка и поддержание масштабируемых конвейеров данных и преобразований, используя данные из различных инженерных и бизнес-систем (например, Salesforce/CPQ, NetSuite, Marketo).
• Сотрудничество с аналитиками для улучшения моделей данных, которые питают инструменты бизнес-анализа, увеличивая доступность данных и способствуя принятию решений, основанных на данных.
• Развертывание моделей машинного обучения совместно с командами Data Science, согласно лучшим практикам жизненного цикла ML, и улучшение нашей AI инфраструктуры.
• Внедрение процессов для управления качеством данных, чтобы гарантировать точность производственных данных и выполнение SLA.

• Более 7 лет опыта в создании и поддержании конвейеров данных в средах с большими объемами данных.
• Сильные навыки работы с Python и продвинутые знания SQL.
• Обширный опыт работы с решениями для хранения данных (BigQuery, Redshift, Snowflake, Vertica).
• Опыт работы с инструментами оркестрации конвейеров данных (Airflow, Dagster, Prefect).
• Уверенное владение Git, CI/CD и контейнеризацией.
• Опыт работы с Google Cloud Platform или AWS и архитектурой баз данных.

• Опыт работы с основными B2B интеграциями (например, Salesforce/CPQ, NetSuite, Marketo).
• Хорошее понимание техники моделирования данных.
• Знание библиотек данных для Python (Pandas, SciPy, NumPy, Sci-Kit Learn, TensorFlow, PyTorch).
• Опыт работы с инструментами обеспечения качества данных, мониторинга и оповещения.
• Знакомство с технологиями потоковой передачи данных (Google Pub/Sub, Apache Kafka, Spark Streaming).
• Опыт создания аналитических решений в среде B2B SaaS.
• Опыт сотрудничества с командами go-to-market, продаж, обслуживания клиентов и маркетинга.

• Отличные коммуникативные навыки и умение работать в команде.
• Способность работать в распределенных, многофункциональных и мультинациональных командах.
• Способность формулировать точки зрения и способствовать созданию веселой и продуктивной рабочей атмосферы.

• 25 дней отпуска.
• Бонусы для кафетерия (Benefit Plus).
• Талоны на питание (220 CZK