Senior Data Engineer

Обзор отдела: Присоединяйтесь к команде Enterprise Data and Insights в FactSet, ключевой группе, которая предоставляет действенные инсайты через сложную структуру анализа, инфраструктуры и визуализаций. Наша миссия - обеспечить информированные решения, которые стимулируют рост, ценность и эффективность по всей компании.

Мы в поиске опытного Старшего инженера по данным с экспертизой в современной облачной инженерии данных, предпочтительно с опытом работы в Databricks. Эта роль включает создание и поддержку надежных, масштабируемых решений для данных, которые управляют терабайтами данных в почти реальном времени.

В качестве Старшего инженера по данным, вы будете:

• Разрабатывать и создавать эффективные рабочие процессы для обработки и хранения данных.
• Взаимодействовать с инженерами для объединения наборов данных и создания комплексных решений.
• Реализовывать проекты с использованием Azure/Lambda функций или Databricks.
• Совершенствовать наш корпоративный склад данных с методологиями Kimball.
• Проявлять великолепные планировочные, организационные и лидерские навыки для управления и достижения этапов проекта.
• Предоставлять поддержку продукции и быть доступным иногда после рабочих часов.

Что вам необходимо для успеха:

• Степень бакалавра в области компьютерных наук или смежной области, или эквивалентный профессиональный опыт.
• По крайней мере 2 года опыта в дизайне и реализации данных пайплайнов с использованием Databricks или подобных ETL инструментов вроде AWS Glue.
• Знание Advanced SQL и PySpark.
• Знание архитектуры Lakehouse, особенно Delta Lake или Iceberg.
• Знакомство с интеграциями REST API, хранилищами данных ключ-значение и технологиями кэширования.
• Понимание распределенных баз данных, таких как Redshift и Snowflake.
• Сильные технические, аналитические и навыки устранения неполадок.

Предпочтительные сертификаты: AWS Certified Database - Specialty, AWS Certified Data Analytics - Specialty, Azure Data Engineer Associate (DP 203), Databricks Certified Data Engineer Professional, Databricks Certified Associate Developer for Apache Spark 3.0 – Python.

В FactSet мы ценим разнообразие во мнениях, опыте и перспективах. Мы стремимся исключить предвзятость и обеспечить прозрачность процесса найма. Мы приветствуем всех желающих подать заявку, независимо от расы, цвета кожи, этнической принадлежности или любого другого статуса.