Senior Data Engineer

Opis działu: Dołącz do zespołu Enterprise Data and Insights w FactSet, kluczowej grupy, która dostarcza działające wskazówki za pomocą zaawansowanego frameworka analiz, infrastruktury i wizualizacji. Nasza misja to umożliwienie podejmowania świadomych decyzji, które napędzają wzrost, wartość i efektywność w całej firmie.

Poszukujemy doświadczonego Starszego Inżyniera Danych z ekspertyzą w nowoczesnej, opartej na chmurze inżynierii danych, preferowana jest znajomość Databricks. Rola ta obejmuje budowanie i utrzymywanie solidnych, skalowalnych rozwiązań danych, które zarządzają terabajtami danych w niemal czasie rzeczywistym.

Jako Starszy Inżynier Danych będziesz:

• Projektować i rozwijać efektywne przepływy pracy dotyczące przetwarzania i magazynowania danych.
• Współpracować z inżynierami w celu scalania zestawów danych i tworzenia kompleksowych rozwiązań.
• Realizować projekty wykorzystujące funkcje Azure/Lambda lub Databricks.
• Rozwijać nasze przedsiębiorcze magazyn danych przy użyciu metodologii Kimballa.
• Wykazywać się wyjątkowymi umiejętnościami planowania, organizacji i przywództwa, aby zarządzać i dostarczać kamienie milowe projektu.
• Świadczyć wsparcie produkcyjne i być okazjonalnie dostępnym po godzinach.

Czego potrzebujesz, aby odnieść sukces:

• Tytuł licencjata w dziedzinie informatyki lub pokrewnej, albo równoważne doświadczenie zawodowe.
• Co najmniej 2 lata doświadczenia w projektowaniu i implementacji przepływów danych z użyciem Databricks lub podobnych narzędzi ETL jak AWS Glue.
• Znajomość zaawansowanego SQL i PySpark.
• Znajomość architektury Lakehouse, szczególnie Delta Lake lub Iceberg.
• Znajomość integracji REST APIs, magazynów danych opartych na kluczu wartości i technologii cache’owania.
• Zrozumienie rozproszonych baz danych takich jak Redshift i Snowflake.
• Silne umiejętności techniczne, analityczne i rozwiązywania problemów.

Preferowane certyfikaty: AWS Certified Database - Specialty, AWS Certified Data Analytics - Specialty, Azure Data Engineer Associate (DP 203), Databricks Certified Data Engineer Professional, Databricks Certified Associate Developer for Apache Spark 3.0 – Python.

W FactSet doceniamy różnorodność myślenia, doświadczeń i perspektyw. Dążymy do eliminowania uprzedzeń i zapewnienia przejrzystego procesu rekrutacji. Zapraszamy do aplikowania wszystkich, bez względu na rasę, kolor skóry, etniczność czy jakikolwiek inny status. FactSet z dumą uczestniczy w programie E-Verify.

Jeśli wracasz do życia zawodowego po przerwie, FactSet wspiera Twoją podróż! Zachęcamy kandydatów wracających na rynek pracy do aplikowania i dyskusji o dostępnych opcjach wsparcia z naszymi rekruterami, aby pomóc w ponownym uruchomieniu Twojej kariery.

Gotowy, aby zrobić znaczący wpływ w FactSet jako <