Job expired!
Мы являемся ведущим поставщиком финансовых услуг, стремясь облегчить принятие решений и улучшить жизнь наших клиентов и коллег по всему миру. В рамках нашего обязательства перед корпоративной ответственностью и устойчивостью мы активно руководим экологическими инициативами и инвестируем в наши сообщества. Мы верим в важность поддержки друг друга — когда наша команда процветает, успех приходит ко всем нам. Исследуйте возможности для роста вашей карьеры, внесения вклада и стимулирования реальных изменений вместе с нами.
Мы ищем для вступления в нашу инновационную команду Старшего инженера данных со знанием Azure. Эта роль предполагает сотрудничество с архитекторами, инженерами и бизнес-партнерами для проектирования и оптимизации решений для нашей глобальной экосистемы управления богатством и активами.
Успешный кандидат будет обеспечивать практическое руководство и техническое наставничество в разработке как пакетных, так и в реальном времени данных конвейеров в Microsoft Azure. Вы будете вести наш агильный процесс разработки программного обеспечения и тесно сотрудничать с межфункциональными командами для внедрения современных решений для данных. Ваша роль критична в переводе бизнес требований в масштабируемые технические решения и наставничестве членов команды для повышения их навыков.
- Вы ставите интересы клиентов на первое место и посвящены удовлетворению их потребностей.
- Вы масштабно думаете и используете свое любопытство для достижения бизнес-результатов.
- Вы процветаете в сотрудничающих средах и наслаждаетесь работой в команде.
- Вы проактивны в создании решений и берете ответственность за свою работу.
- Вы высоко цените честность и последовательно делаете то, что правильно.
- Вы цените разнообразие и стремитесь создавать инклюзивные рабочие среды.
- Не менее 5 лет опыта в области инженерии данных, предпочтительно с сильным акцентом на технологии Azure, такие как Azure Databricks, Azure Data Lake и Azure Synapse Analytics.
- Экспертиза в создании и автоматизации процессов ETL с использованием Azure Data Factory и PySpark.
- Опыт проектирования решений для данных для продвинутой аналитики и науки о данных с использованием Azure ML.
- Знакомство с экосистемой Hadoop и инструментами, такими как Spark, Hive и Oozie.
