Senior Data Engineer

Присоединяйтесь к нашей инновационной команде в качестве старшего инженера по данным в ChangeEngine

Обзор компании

ChangeEngine – это платформа на переднем крае революции вовлеченности сотрудников, стремящаяся создать более связанную и удовлетворительную рабочую среду. Получив признание среди 100 лучших рабочих мест среди МСБ по версии Fortune, ChangeEngine сочетает в себе удобный дизайн Canva с комплексным подходом HubSpot, специально адаптированный для команд по работе с людьми. Благодаря значительным инвестициям и руководству опытных предпринимателей из Кремниевой долины и Великобритании, наша миссия сосредоточена на модернизации традиционных методов коммуникации в более личностные и эффективные системы, приносящие пользу как сотрудникам, так и организациям.

Описание работы

Став старшим инженером по данным в ChangeEngine, вы получите увлекательную возможность возглавить разработку нашей инфраструктуры данных. Эта ключевая роль включает проектирование, реализацию и поддержку передовых данных, улучшающих наши аналитические возможности и поддерживающих разработку продукта. Работая на этой высокой должности, вы будете использовать свой обширный опыт в инженерии данных и знакомство с динамичной природой среды B2B SaaS для создания не только надежной и устойчивой, но и масштабируемой и эффективной экосистемы данных.

Основные обязанности

• Проектирование, разработка и поддержка масштабируемых инфраструктур данных, отвечающих разнообразным организационным потребностям.
• Выбор и внедрение оптимальных инструментов и технологий для обработки данных, хранения и аналитики.
• Совместная работа с инженерными и продуктовыми командами для определения требований к данным, поддержания высокого качества данных и обеспечения целостности.
• Улучшение и повышение эффективности систем данных для увеличения производительности и масштабируемости.

Квалификация

• Не менее 5 лет опыта в области инженерии данных, с акцентом на создании и поддержке инфраструктур данных.
• Доказанный старший уровень экспертизы в среде B2B SaaS.
• Обширные знания архитектуры данных и рамочных процессов обработки данных, таких как Apache Airflow и dbt.
• Владение облачными сервисами (AWS, GCP, Azure) и технологиями баз данных, такими как PostgreSQL.