(Senior) Data Engineer( f/m/x) in the field of AI & Satellite Data

В LiveEO мы лидируем в интеграции космических технологий и искусственного интеллекта для решения земных задач. Наш новаторский подход использует последние достижения в области ИИ для анализа спутниковых данных, предоставляя трансформационные инсайты в области наблюдения за Землей в основном для предприятий. С амбициозной целью мониторинга 1 миллиарда объектов по всему миру с помощью нашего перспективного решения SaaS к 2030 году, мы приглашаем вас присоединиться к нам, чтобы вместе формировать будущее аналитики по спутниковым данным.

В качестве (Сеньор) инженера по данным в LiveEO ваша основная задача будет заключаться в создании надежных, автоматизированных цепочек обработки данных для управления терабайтами растровых данных через наши сложные геопространственные процессы. Эти цепочки охватывают различные элементы, от эффективных стратегий размещения до интеграции разнообразных источников данных и решения проблем, связанных с цифровыми моделями рельефа (включая соответствие различий и коррекцию смещения). Эти цепочки критически важны как на этапе предварительной обработки, так и на этапе последующей обработки для наших передовых моделей машинного обучения.

• Проектировать, внедрять и поддерживать эффективные цепочки обработки данных, способные обрабатывать большие объемы растровых данных.
• Автоматизировать и оркестрировать рабочие процессы данных с использованием инструментов вроде Prefect для обеспечения бесперебойной обработки данных.
• Постоянно совершенствовать фреймворки обработки данных для решения сложных задач, связанных с цифровыми моделями рельефа.
• Поддерживать и наставлять команду начинающих инженеров, способствуя созданию сотрудничающей и образовательной рабочей среды.

Наш идеальный кандидат будет обладать обширным опытом в проектировании, построении и поддержке цепочек обработки данных, особенно с большими наборами данных и растровыми данными. Знание Python, с акцентом на написание чистого, эффективного и поддерживаемого кода, является обязательным. Активный решатель проблем, способный работать с несколькими темами и инновировать для улучшения качества данных и эффективности процессов. Знания в области применения и техник обработки геопространственных данных будут считаться преимуществом.

• Иметь мировое влияние: вносить вклад в продукт, который улучшает бизнес-п